Визначення відносної вагомості критеріїв на основі ординальних оцінок
Викладено метод визначення коефіцієнтів відносної вагомості критеріїв на основі ординальних оцінок альтернатив. Метод є ітераційним і працює аналогічно алгоритмам навчання нейронних мереж. Запропоновано опис покрокової роботи алгоритму та результатів його тестування. Наведено ілюстративні приклади т...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2006 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50845 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Визначення відносної вагомості критеріїв на основі ординальних оцінок / С.В Каденко // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2006. — Т. 8, № 2. — С. 100-110. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Викладено метод визначення коефіцієнтів відносної вагомості критеріїв на основі ординальних оцінок альтернатив. Метод є ітераційним і працює аналогічно алгоритмам навчання нейронних мереж. Запропоновано опис покрокової роботи алгоритму та результатів його тестування. Наведено ілюстративні приклади та таблиці, що пояснюють роботу описаного методу.
Изложен метод определения коэффициентов относительной важности критериев на основе ординальных оценок альтернатив. Метод является итерационным и работает аналогично алгоритмам обучения нейронных сетей. Предложено описание пошаговой работы алгоритма и результатов его тестирования. Приведены иллюстративные примеры и таблицы, поясняющие работу описанного метода.
Relative criterion weight calculation method based on ordinal estimates is considered. The discussed method is an iteration one similar to neuronal network learning methods. Problem statement, description of each algorithm step and results of its testing, as well as examples and tables illustrating the work of the specified method are proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |