Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
Описан подход к организации анализа потока тематических публикаций по компьютерной вирусологии, представленных в web-пространстве. Обоснована фрактальная природа информационных потоков, описаны основные алгоритмы, применяемые в процессе исследований, а также приведены прогнозные выводы на основе сво...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50886 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2007. — Т. 9, № 2. — С. 53-60. — Бібліогр.: 12 назв. — pос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Описан подход к организации анализа потока тематических публикаций по компьютерной вирусологии, представленных в web-пространстве. Обоснована фрактальная природа информационных потоков, описаны основные алгоритмы, применяемые в процессе исследований, а также приведены прогнозные выводы на основе свойств персистентности временных рядов.
Описано підхід до організації аналізу потоку тематичних публікацій з комп’ютерної вірусології, які наведені у web-просторі. Обґрунтовано фрактальну природу інформаційних потоків, описано основні алгоритми, що застосовуються в процесі досліджень, а також наведено прогнозні висновки на базі властивостей персистентності часових рядів.
An approach to the organization of the analysis of a thematic publications stream on computer virology, submitted in web-space, is described. The fractal nature of information streams is proved, the basic algorithms used during researches are described and forecasts conclusions on the basis of persistent properties of time series are given.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |