Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии

Описан подход к организации анализа потока тематических публикаций по компьютерной вирусологии, представленных в web-пространстве. Обоснована фрактальная природа информационных потоков, описаны основные алгоритмы, применяемые в процессе исследований, а также приведены прогнозные выводы на основе сво...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2007
Hauptverfasser: Додонов, А.Г., Ландэ, Д.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50886
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2007. — Т. 9, № 2. — С. 53-60. — Бібліогр.: 12 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50886
record_format dspace
spelling Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
2013-11-06T01:47:09Z
2013-11-06T01:47:09Z
2007
Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2007. — Т. 9, № 2. — С. 53-60. — Бібліогр.: 12 назв. — pос.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50886
681.3
Описан подход к организации анализа потока тематических публикаций по компьютерной вирусологии, представленных в web-пространстве. Обоснована фрактальная природа информационных потоков, описаны основные алгоритмы, применяемые в процессе исследований, а также приведены прогнозные выводы на основе свойств персистентности временных рядов.
Описано підхід до організації аналізу потоку тематичних публікацій з комп’ютерної вірусології, які наведені у web-просторі. Обґрунтовано фрактальну природу інформаційних потоків, описано основні алгоритми, що застосовуються в процесі досліджень, а також наведено прогнозні висновки на базі властивостей персистентності часових рядів.
An approach to the organization of the analysis of a thematic publications stream on computer virology, submitted in web-space, is described. The fractal nature of information streams is proved, the basic algorithms used during researches are described and forecasts conclusions on the basis of persistent properties of time series are given.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
Самоподібність масивів мережних публікацій з комп’ютерної вірусології
Self-Similarity of Network Publications Files on Computer Virology
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
spellingShingle Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
title_short Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
title_full Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
title_fullStr Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
title_full_unstemmed Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
title_sort самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии
author Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
author_facet Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
topic Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
topic_facet Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
publishDate 2007
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Самоподібність масивів мережних публікацій з комп’ютерної вірусології
Self-Similarity of Network Publications Files on Computer Virology
description Описан подход к организации анализа потока тематических публикаций по компьютерной вирусологии, представленных в web-пространстве. Обоснована фрактальная природа информационных потоков, описаны основные алгоритмы, применяемые в процессе исследований, а также приведены прогнозные выводы на основе свойств персистентности временных рядов. Описано підхід до організації аналізу потоку тематичних публікацій з комп’ютерної вірусології, які наведені у web-просторі. Обґрунтовано фрактальну природу інформаційних потоків, описано основні алгоритми, що застосовуються в процесі досліджень, а також наведено прогнозні висновки на базі властивостей персистентності часових рядів. An approach to the organization of the analysis of a thematic publications stream on computer virology, submitted in web-space, is described. The fractal nature of information streams is proved, the basic algorithms used during researches are described and forecasts conclusions on the basis of persistent properties of time series are given.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50886
citation_txt Самоподобие массивов сетевых публикаций по компьютерной вирусологии / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2007. — Т. 9, № 2. — С. 53-60. — Бібліогр.: 12 назв. — pос.
work_keys_str_mv AT dodonovag samopodobiemassivovsetevyhpublikaciipokompʹûternoivirusologii
AT landédv samopodobiemassivovsetevyhpublikaciipokompʹûternoivirusologii
AT dodonovag samopodíbnístʹmasivívmerežnihpublíkacíizkompûternoívírusologíí
AT landédv samopodíbnístʹmasivívmerežnihpublíkacíizkompûternoívírusologíí
AT dodonovag selfsimilarityofnetworkpublicationsfilesoncomputervirology
AT landédv selfsimilarityofnetworkpublicationsfilesoncomputervirology
first_indexed 2025-12-07T17:01:55Z
last_indexed 2025-12-07T17:01:55Z
_version_ 1850869720672108544