Методика досліджень стійкості рішень, отримуваних цільовим методом

• Veröffentlicht in: Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Datum: 2007
• 1. Verfasser: Циганок, В.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2007
• Schlagworte: Експертні системи та підтримка прийняття рішень
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50914
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Методика досліджень стійкості рішень, отримуваних цільовим методом / В.В. Циганок // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2007. — Т. 9, № 4. — С. 140-151. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Описано методику досліджень стійкості рішень (незалежності їх від помилок експертів) у системах підтримки прийняття рішень цільового типу. Розглянуто стійкість рішень при ранжируванні — збереження порядку ранжирування альтернатив за наявності природних помилок у процесі експертного оцінювання та стійкість при оцінюванні альтернатив — утримання оцінок у рамках заданої максимальної відносної похибки. Запропоновано спосіб вирішення задачі вибору методу експертного оцінювання для забезпечення стійких рішень при застосуванні конкретної бази знань цільового типу. Описана методика исследований устойчивости решений (независимости их от ошибок экспертов) в системах поддержки принятия решений целевого типа. Рассмотрена устойчивость решений при ранжировании — сохранение порядка ранжирования альтернатив при наличии естественных ошибок в процессе экспертного оценивания, и устойчивость при оценивании альтернатив — удержание оценок в рамках заданной максимальной относительной погрешности. Предложен способ решения задачи выбора метода экспертного оценивания для обеспечения устойчивых решений при применении конкретной базы знаний целевого типа. Methods of decisions’ stability study (expert’s errors independence) in the Goal-type Decision Support Systems are described. Ranking Decision Stability — order preservation in alternative ranking under natural expert’s errors during expert estimation, and Estimating Decision Stability — holding estimations within the bounds of specified maximal relative inaccuracy, are considered. The task of choosing expert estimation method for Decision Stability Support while using specific Goal-type Knowledge Base is solved.