Методы вычисления мер семантической близости слов естественного языка

В данной статье приводятся экспериментальные данные вычисления мер семантического сходства и связанности. Все меры, представленные в статье, используют в качестве базы знаний только WordNet. Также авторами были предложены и проверены в эксперименте модификации существующих мер. У даній статті нав...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Authors: Анисимов, А.В., Лиман, К.С., Марченко, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56271
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы вычисления мер семантической близости слов естественного языка / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 170-175. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В данной статье приводятся экспериментальные данные вычисления мер семантического сходства и связанности. Все меры, представленные в статье, используют в качестве базы знаний только WordNet. Также авторами были предложены и проверены в эксперименте модификации существующих мер. У даній статті наводяться експериментальні дані обчислення мір семантичної подібності та зв’язаності. Всі міри, що представлені в статті, використовують як джерела знань тільки WordNet. Також авторами були запропоновані й перевірені в експерименті модифікації існуючих мір. This article reports about the experimental data on measures of semantic similarity and relatedness computation. All discussed measures use WordNet as a knowledge source. Also, modifications of existing measures were proposed by the authors and were tested in the experiment.
ISSN:1561-5359