Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації
У статті запропоновано комбінаторний підхід до визначення впливу зменшення розмірності класів на ймовірність правильного розпізнавання при застосуванні 1NN вирішуючого правила. Результати розпізнавання для кожного контрольного об’єкта вважаються відомими до пониження розмірів класів бази даних. Р...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6543 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Комбінаторна оцінка впливу зменшення інформаційного покриття класів на узагальнюючу властивість 1NN алгоритмів класифікації / Б.О. Капустій, Б.П. Русин, В.А. Таянов // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 49-54. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |