Метрология интеллектуальных систем
В статье рассмотрены системные принципы метрологического обеспечения проектирования систем с элементами искусственного интеллекта. Структурно-стохастический принцип аппроксимации информации пространственно-временных полей обеспечивает преодоление существенной априорной неопределенности и высокие...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6816 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метрология интеллектуальных систем / С.С. Анцыферов // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 18-27. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье рассмотрены системные принципы метрологического обеспечения проектирования
систем с элементами искусственного интеллекта. Структурно-стохастический принцип аппроксимации
информации пространственно-временных полей обеспечивает преодоление существенной априорной
неопределенности и высокие метрологические показатели по скорости адаптации, достоверности и
устойчивости результатов.
У статті розглянуті системні принципи метрологічного забезпечення проектування систем з елементами
штучного інтелекту. Структурно-стохастичний принцип апроксимації інформації просторово-часових полів
забезпечує подолання істотної апріорної невизначеності і високі метрологічні показники швидкості адаптації,
достовірності і стійкості результатів.
The system principles of metrological assurance of intellectual systems designing, i.e. the systems with
elements of an artificial intelligence are considered. The structurally-stochastic principle of approximation
ensures overcoming of essential a priori indeterminacy and assures high metrology parameters on a velocity
of adaptation, reliability of results.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |