Метрология интеллектуальных систем

В статье рассмотрены системные принципы метрологического обеспечения проектирования
 систем с элементами искусственного интеллекта. Структурно-стохастический принцип аппроксимации
 информации пространственно-временных полей обеспечивает преодоление существенной априорной
 нео...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Анцыферов, С.С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6816
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метрология интеллектуальных систем / С.С. Анцыферов // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 18-27. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье рассмотрены системные принципы метрологического обеспечения проектирования
 систем с элементами искусственного интеллекта. Структурно-стохастический принцип аппроксимации
 информации пространственно-временных полей обеспечивает преодоление существенной априорной
 неопределенности и высокие метрологические показатели по скорости адаптации, достоверности и
 устойчивости результатов. У статті розглянуті системні принципи метрологічного забезпечення проектування систем з елементами
 штучного інтелекту. Структурно-стохастичний принцип апроксимації інформації просторово-часових полів
 забезпечує подолання істотної апріорної невизначеності і високі метрологічні показники швидкості адаптації,
 достовірності і стійкості результатів. The system principles of metrological assurance of intellectual systems designing, i.e. the systems with
 elements of an artificial intelligence are considered. The structurally-stochastic principle of approximation
 ensures overcoming of essential a priori indeterminacy and assures high metrology parameters on a velocity
 of adaptation, reliability of results.
ISSN:1561-5359