Нейронно-сетевая модель процесса измерения угловых распределений интенсивности гамма-излучения

Описана система получения наиболее достоверного образа углового распределения интенсивности гамма-излучения, разработанная с использованием нейронно-сетевой технологии. Исходными данными для работы системы являются результаты измерения при помощи многодетекторной установки типа ШД. Описано систему о...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Батий, В.Г., Батий, Е.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7403
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нейронно-сетевая модель процесса измерения угловых распределений интенсивности гамма-излучения / В.Г. Батий, Е.В. Батий // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля. — 2008. — Вип. 9. — С. 28–30. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описана система получения наиболее достоверного образа углового распределения интенсивности гамма-излучения, разработанная с использованием нейронно-сетевой технологии. Исходными данными для работы системы являются результаты измерения при помощи многодетекторной установки типа ШД. Описано систему отримання найбільш достовірного образу кутового розподілу інтенсивності гамма-випромінювання, яка розроблена з використанням нейронно-мережової технології. Початковими даними для роботи системи є результати вимірювання за допомогою багатодетекторної установки типу ШД. The system of receipt of the most reliable image of the angular distribution of intensity of gammaradiation developed with the use of neural network technology is described. The results of measuring by the multidetector device of ShD type are basic data for system.
ISSN:1813-3584