Структурное распознавание изображений на основе моделей голосования признаков характерных точек

Рассмотрены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Исследованы методы структурного распознавания изображений, основанные на моделях голосования. Проведена формализация задачи распознавания; предложены подходы для построения иерархических решений и функции соот...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2008
Hauptverfasser: Гороховатский, В.А., Путятин, Е.П.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7602
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Структурное распознавание изображений на основе моделей голосования признаков характерных точек / В.А. Гороховатский, Е.П. Путятин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2008. — Т. 10, № 4. — С. 75-85. — Бібліогр.: 10 назв. — рус.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Исследованы методы структурного распознавания изображений, основанные на моделях голосования. Проведена формализация задачи распознавания; предложены подходы для построения иерархических решений и функции соответствия классу; обсуждены результаты компьютерного моделирования. Розглянуто питання інтелектуальної обробки інформації в системах комп’ютерного зору. Досліджено методи структурного розпізнавання зображень, засновані на моделях голосування. Виконано формалізацію задачі розпізнавання, запропоновано підходи до побудови ієрархічних рішень і функції відповідності класові, обговорено результати комп’ютерного моделювання. Questions of intellectual information processing in computer vision systems are considered. Methods of structural image recognition based on the voting models are investigated. Formalization of the recognition problem is performed, approaches for construction of hierarchical decisions and a function of conformity to a class are offered, results of computer modeling are discussed.
ISSN:1560-9189