Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных

Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод
 получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях
 неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования&...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Васяева, Т.А., Скобцов, Ю.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7674
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных / Т.А. Васяева, Ю.А. Скобцов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 631-637. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод
 получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях
 неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования
 методов на реальных медицинских данных. Розроблено апарат генетичного програмування для прогнозування СРСН. Запропоновано метод
 отримання продукційних правил для прогнозування високого ступеня ризику СРСН при деяких
 нез’ясованих параметрах. Виконано експерименти та наведено результати використання методу на
 реальних медичних даних.
ISSN:1561-5359