Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных

Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реал...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Васяева, Т.А., Скобцов, Ю.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7674
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Эволюционный подход к формированию знаний для медицинских экспертных систем с учетом неопределенности данных / Т.А. Васяева, Ю.А. Скобцов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 631-637. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Разработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных. Розроблено апарат генетичного програмування для прогнозування СРСН. Запропоновано метод отримання продукційних правил для прогнозування високого ступеня ризику СРСН при деяких нез’ясованих параметрах. Виконано експерименти та наведено результати використання методу на реальних медичних даних.
ISSN:1561-5359