Нечеткое управление процессом регенерации ионообменной смолы в промышленных установках умягчения воды

В статье рассмотрена проблема нечеткого управления процессом регенерации ионообменной смолы в
 промышленных установках умягчения воды. Приведено исследование технологии и особенностей процесса,
 разработана модель системы нечеткого управления процессом, проведен численный анализ разр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Шушура, А.Н., Тарасова, И.А., Лапшин, Ю.С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7937
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечеткое управление процессом регенерации ионообменной смолы в промышленных установках умягчения воды / А.Н. Шушура, И.А. Тарасова, Ю.С. Лапшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 168-172. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье рассмотрена проблема нечеткого управления процессом регенерации ионообменной смолы в
 промышленных установках умягчения воды. Приведено исследование технологии и особенностей процесса,
 разработана модель системы нечеткого управления процессом, проведен численный анализ разработанной
 модели. У статті розглянута проблема нечіткого управління процесом регенерації іонообмінної смоли в
 промислових установках зм’якшення води. Наведене дослідження технології та особливостей процесу,
 розроблена модель системи нечіткого управління процесом, проведений чисельний аналіз розробленої
 моделі The article deals with the problem of ionite metabolic tar regeneration process in industrial sets for water
 softening. Study of technology and characteristics of the process has been done; a model of the system of
 unclear controlling the process has been developed; the numerical analysis of the developed model has been
 given. The results obtained can be used for creating the system of automated control of the ionite metabolic
 tar regeneration process in industrial sets for water softening.
ISSN:1561-5359