Метод параллельно-иерархического распознавания изображений

В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного
 кодирования и его применение для задач распознавания образов. Параллельно-иерархическое
 преобразование описывается как системная модель для распознавания образов. Приведены
 теорети...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
ISSN:1561-5359
Автори: Тимченко, Л.И., Мельников, В.В., Кокряцкая, Н.И., Кутаев, Ю.Ф., Ивасюк, И.Д.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8116
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод параллельно-иерархического распознавания изображений / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, Н.И. Кокряцкая, Ю.Ф. Кутаев, И.Д. Ивасюк // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 606-616. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного
 кодирования и его применение для задач распознавания образов. Параллельно-иерархическое
 преобразование описывается как системная модель для распознавания образов. Приведены
 теоретические сведения, экспериментальные исследования и программная реализация. У статті розглянуто метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та
 його застосування для задач розпізнавання образів. Паралельно-ієрархічне перетворення описується як
 системна модель для розпізнавання образів. Наведені теоретичні відомості, експериментальні дослідження і
 програмна реалізація. In this article parallel-hierarchical transformation method based on population coding and its using for image
 recognition tasks is considered. Parallel-hierarchical transformation is described as the system model for image
 recognition. The theoretical information, experimental researchies and program realization are given.
ISSN:1561-5359