Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra

• Published in: Вопросы атомной науки и техники
• Date: 2005
• Main Author: Kul'ment'ev, A.I.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2005
• Subjects: Экспериментальные методы и обработка даных
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81237
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra / A.I. Kul'ment'ev // Вопросы атомной науки и техники. — 2005. — № 6. — С. 93-100. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.

New method of positron annihilation lifetime spectra processing is proposed. It is based on digital spectral analysis, namely, on Prony method. The regularization procedure to solve the inverse problem of finding parameters of useful signals present in the data is formulated. A new approach to determine the number of components in a spectrum is proposed. Results on simulated spectra demonstrate the high-resolution capability of the method. Запропоновано новий метод чисельного аналізу спектрів часу життя позитронів. Він базується на цифровому спектральному аналізі, а саме на методі Проні. Сформульовано регуляризаційну процедуру вирішення зворотної задачі знаходження параметрів корисного сигналу, який присутній у даних. Запропоновано новий підхід до визначення числа компонент у спектрі. Результати, отриманні на модельних спектрах, демонструють високу роздільну здатність метода. Предложен новый метод численного анализа спектров времени жизни позитронов. Он основан на цифровом спектральном анализе, конкретно, на методе Прони. Сформулирована регуляризационная процедура решения обратной задачи нахождения параметров присутствующего в данных полезного сигнала. Предложен новый подход определения числа компонент в спектре. Результаты, полученные на модельных спектрах, демонстрируют высокую разрешающую способность метода.