Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra
New method of positron annihilation lifetime spectra processing is proposed. It is based on digital spectral analysis, namely, on Prony method. The regularization procedure to solve the inverse problem of finding parameters of useful signals present in the data is formulated. A new approach to det...
Gespeichert in:
| Datum: | 2005 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
2005
|
| Schriftenreihe: | Вопросы атомной науки и техники |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81237 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra / A.I. Kul'ment'ev // Вопросы атомной науки и техники. — 2005. — № 6. — С. 93-100. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-81237 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| fulltext |
|
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-812372025-02-09T11:14:14Z Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra Застосування цифрового спектрального аналізу до задачі декомпозиції спектрів часу життя позитронів Применение цифрового спектрального анализа к задаче декомпозиции спектров времени жизни позитронов Kul'ment'ev, A.I. Экспериментальные методы и обработка даных New method of positron annihilation lifetime spectra processing is proposed. It is based on digital spectral analysis, namely, on Prony method. The regularization procedure to solve the inverse problem of finding parameters of useful signals present in the data is formulated. A new approach to determine the number of components in a spectrum is proposed. Results on simulated spectra demonstrate the high-resolution capability of the method. Запропоновано новий метод чисельного аналізу спектрів часу життя позитронів. Він базується на цифровому спектральному аналізі, а саме на методі Проні. Сформульовано регуляризаційну процедуру вирішення зворотної задачі знаходження параметрів корисного сигналу, який присутній у даних. Запропоновано новий підхід до визначення числа компонент у спектрі. Результати, отриманні на модельних спектрах, демонструють високу роздільну здатність метода. Предложен новый метод численного анализа спектров времени жизни позитронов. Он основан на цифровом спектральном анализе, конкретно, на методе Прони. Сформулирована регуляризационная процедура решения обратной задачи нахождения параметров присутствующего в данных полезного сигнала. Предложен новый подход определения числа компонент в спектре. Результаты, полученные на модельных спектрах, демонстрируют высокую разрешающую способность метода. 2005 Article Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra / A.I. Kul'ment'ev // Вопросы атомной науки и техники. — 2005. — № 6. — С. 93-100. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. 1562-6016 PACS: 78.70.Bj https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81237 en Вопросы атомной науки и техники application/pdf Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Экспериментальные методы и обработка даных Экспериментальные методы и обработка даных |
| spellingShingle |
Экспериментальные методы и обработка даных Экспериментальные методы и обработка даных Kul'ment'ev, A.I. Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra Вопросы атомной науки и техники |
| description |
New method of positron annihilation lifetime spectra processing is proposed. It is based on digital spectral analysis,
namely, on Prony method. The regularization procedure to solve the inverse problem of finding parameters of
useful signals present in the data is formulated. A new approach to determine the number of components in a spectrum
is proposed. Results on simulated spectra demonstrate the high-resolution capability of the method. |
| format |
Article |
| author |
Kul'ment'ev, A.I. |
| author_facet |
Kul'ment'ev, A.I. |
| author_sort |
Kul'ment'ev, A.I. |
| title |
Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra |
| title_short |
Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra |
| title_full |
Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra |
| title_fullStr |
Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra |
| title_full_unstemmed |
Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra |
| title_sort |
application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra |
| publisher |
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України |
| publishDate |
2005 |
| topic_facet |
Экспериментальные методы и обработка даных |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/81237 |
| citation_txt |
Application of digital spectral analysis to decomposition of positron lifetime spectra / A.I. Kul'ment'ev // Вопросы атомной науки и техники. — 2005. — № 6. — С. 93-100. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
| series |
Вопросы атомной науки и техники |
| work_keys_str_mv |
AT kulmentevai applicationofdigitalspectralanalysistodecompositionofpositronlifetimespectra AT kulmentevai zastosuvannâcifrovogospektralʹnogoanalízudozadačídekompozicííspektrívčasužittâpozitronív AT kulmentevai primeneniecifrovogospektralʹnogoanalizakzadačedekompoziciispektrovvremenižiznipozitronov |
| first_indexed |
2025-11-25T21:07:15Z |
| last_indexed |
2025-11-25T21:07:15Z |
| _version_ |
1849797991855030272 |