Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование р...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8197 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных
на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает
возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное
моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания.
Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки
и её коррекции. |
|---|