Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики

• Veröffentlicht in: Математичні машини і системи
• Datum: 2012
• ISSN: 1028-9763
• 1. Verfasser: Ледянкин, Ю.Я.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2012
• Schlagworte: Обчислювальні системи
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83776
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики / Ледянкин Ю.Я. // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 59-69. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Предложен и описан способ параллельной реализации метода наименьших квадратов с обработкой информации на уровне сложных структур данных на процессорных элементах, включающих скалярный умножитель. Он ориентирован на решение задач математической физики в едином вычислительном (технологическом) потоке. Описание рассмотрено на конкретном примере в сравнении с известным решением. Полезна специалистам по математикам, разработчикам методов и структур спецпроцессоров для решения задач математической физики и других задач. Запропоновано і описано спосіб паралельної реалізації методу найменших квадратів з обробкою інформації на рівні складних структур даних на процесорних елементах, що включають скалярний помножувач. Він орієнтований на рішення задач математичної фізики в єдиному обчислювальному (технологічному) потоці. Опис розглянуто на конкретному прикладі в порівнянні з відомим рішенням. Корисна фахівцям з математики, розробникам методів і структур спецпроцесорів для вирішення задач математичної фізики та інших задач. The way of a parallel implementation of the least squares method with information processing at the level of complex data structures in the processing elements including a scalar multiplier is proposed and described. It is solving the problems of mathematical physics in a single computational (technology) flow oriented method. A description is considered on the basis of specific example in comparison with the known solution. It is useful for specialists of mathematics and developers of methods and structures of special processor for solving problems of mathematical physics and other problems.