Оптимізація продуктивності обчислювального кластера на базі розподілених слабкозв’язаних компонентів
Для вирішення різного роду задач, що вимагають великої кількості обчислювальних ресурсів і, зокрема, потребують тривалого часу обчислення, останнім часом використовуються високопродуктивні обчислювальні кластери. Кожен такий кластер являє собою набір з великої кількості (від десятка до декількох тис...
Saved in:
| Date: | 2004 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2004
|
| Series: | Математичні машини і системи |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83931 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оптимізація продуктивності обчислювального кластера на базі розподілених слабкозв’язаних компонентів / О.О. Судаков, Ю.В. Бойко, Т.В. Ничипорук, Т.П. Короткова // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 57-65. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Для вирішення різного роду задач, що вимагають великої кількості обчислювальних ресурсів і, зокрема, потребують тривалого часу обчислення, останнім часом використовуються високопродуктивні обчислювальні кластери. Кожен такий кластер являє собою набір з великої кількості (від десятка до декількох тисяч) відносно дешевих обчислювальних блоків, як правило, на базі одно- або багатопроцесорних PC, що з’єднані за допомогою відносно швидких каналів передачі даних. Тому важливою є задача оптимізації швидкості обрахунку з використанням кластерів на основі розподілених компонент. У даній роботі розглядається задача глобальної оптимізації продуктивності кластера з широкодоступних компонент при використанні програмного забезпечення, що вільно поширюється на основі теоретичного аналізу. Запропоновано алгоритм оптимізації кластера та проведено експериментальні вимірювання, які підтвердили результати теоретичного аналізу. |
|---|