Инструментальные средства создания моделей в условиях неполноты данных

• Veröffentlicht in: Математичні машини і системи
• Datum: 2014
• Hauptverfasser: Литвинов, В.В., Задорожний, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2014
• Schlagworte: Інформаційні і телекомунікаційні технології
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84449
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Инструментальные средства создания моделей в условиях неполноты данных / В.В. Литвинов, А.А. Задорожний // Математичні машини і системи. — 2014. — № 4. — 60-71. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

В статье рассматривается жизненный цикл моделей в сравнении с жизненным циклом программ. Подобность жизненного цикла моделей, созданных с использованием дедуктивного подхода к жизненному циклу программ, дает возможность использовать при создании моделей инструментальные средства и модели жизненного цикла, которые используются при создании программ. Также в статье предложены средства автоматизации экспериментирования и тестирования моделей и рассматриваются условия определения оптимальности модели. У роботі розглядається життєвий цикл моделей у порівнянні з життєвим циклом програм. Подібність життєвого циклу моделей, створених з використанням дедуктивного підходу до життєвого циклу програм, дає можливість використовувати при створенні моделей інструментальні засоби і моделі життєвого циклу, що використовуються при створенні програм. Також у роботі запропоновані засоби автоматизованого експериментування й тестування моделей і розглядаються визначення оптимальності дедуктивних моделей. This paper considers model life cycle in comparison with program life cycle. The similarity of model life cycle created using deductive approach to program life cycle gives ability of using tools and life cycle model which are used in programming. Tools for automated experimentation and testing of models are considered in this paper as well and the definitions of optimality deductive models are discussed