Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах

У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматриваются новые пр...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Искусственный интеллект
Datum:2013
Hauptverfasser: Марченко, О.О., Марченко-Бабіч, О.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85201
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах / О.О. Марченко, О.М. Марченко-Бабіч // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 195–201. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматриваются новые принципы поиска и отбора текстов когнитивных технологий в сети Интернет. Описаны компоненты базы знаний системы автоматизированного мониторинга. Предложе- ны подходы к построению методов семантического поиска текстов с элементами суггестии. The article concerns the new principles of search and selection of cognitive technologies texts in the Internet. The components of the knowledge base for the automated monitoring system are described. The approaches to developing of techniques for semantic search of texts with suggestion elements are proposed.
ISSN:1561-5359