Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах

У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі
 Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано
 підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматр...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2013
Main Authors: Марченко, О.О., Марченко-Бабіч, О.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85201
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах / О.О. Марченко, О.М. Марченко-Бабіч // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 195–201. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі
 Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано
 підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматриваются новые принципы поиска и отбора текстов когнитивных технологий в сети
 Интернет. Описаны компоненты базы знаний системы автоматизированного мониторинга. Предложе-
 ны подходы к построению методов семантического поиска текстов с элементами суггестии. The article concerns the new principles of search and selection of cognitive technologies texts in the Internet. The
 components of the knowledge base for the automated monitoring system are described. The approaches to developing
 of techniques for semantic search of texts with suggestion elements are proposed.
ISSN:1561-5359