Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах

У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматриваются новые пр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Искусственный интеллект
Дата:2013
Автори: Марченко, О.О., Марченко-Бабіч, О.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85201
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах / О.О. Марченко, О.М. Марченко-Бабіч // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 195–201. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматриваются новые принципы поиска и отбора текстов когнитивных технологий в сети Интернет. Описаны компоненты базы знаний системы автоматизированного мониторинга. Предложе- ны подходы к построению методов семантического поиска текстов с элементами суггестии. The article concerns the new principles of search and selection of cognitive technologies texts in the Internet. The components of the knowledge base for the automated monitoring system are described. The approaches to developing of techniques for semantic search of texts with suggestion elements are proposed.
ISSN:1561-5359