Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах
У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії. В статье рассматриваются новые пр...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85201 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Формування лінгвістичного забезпечення для автоматизованого пошуку і відбору текстів на ресурсах новин та в соціальних мережах / О.О. Марченко, О.М. Марченко-Бабіч // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 195–201. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі
Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано
підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії.
В статье рассматриваются новые принципы поиска и отбора текстов когнитивных технологий в сети
Интернет. Описаны компоненты базы знаний системы автоматизированного мониторинга. Предложе-
ны подходы к построению методов семантического поиска текстов с элементами суггестии.
The article concerns the new principles of search and selection of cognitive technologies texts in the Internet. The
components of the knowledge base for the automated monitoring system are described. The approaches to developing
of techniques for semantic search of texts with suggestion elements are proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |