Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором
Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |