Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором
Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86233 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. 2015-09-10T18:48:15Z 2015-09-10T18:48:15Z 2013 Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 004.032.26 Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені алгоритми характеризуються чисельною простотою та гнучкістю при роботі в умовах апріорної невизначеності відносно характеру розподілення даних в кластерах. The problem of fuzzy clustering of multivariate observations is considered and a group of Kohonen neural network adaptive self-learning algorithms is proposed. The algorithms allow on-line possibilistic fuzzy clustering with variable fuzziness level and are characterized with computational simplicity and great flexibility when operating under conditions of a priori uncertainty about the nature of data distribution in clusters. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором Адаптивне нечітке класте ування зі змінним фазифікатором Adaptive fuzzy clustering with variable fuzzifier Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| spellingShingle |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. Кибернетика |
| title_short |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_full |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_fullStr |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_full_unstemmed |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_sort |
адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| author |
Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. |
| author_facet |
Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. |
| topic |
Кибернетика |
| topic_facet |
Кибернетика |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Адаптивне нечітке класте ування зі змінним фазифікатором Adaptive fuzzy clustering with variable fuzzifier |
| description |
Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені алгоритми характеризуються чисельною простотою та гнучкістю при роботі в умовах апріорної невизначеності відносно характеру розподілення даних в кластерах.
The problem of fuzzy clustering of multivariate observations is considered and a group of Kohonen neural network adaptive self-learning algorithms is proposed. The algorithms allow on-line possibilistic fuzzy clustering with variable fuzziness level and are characterized with computational simplicity and great flexibility when operating under conditions of a priori uncertainty about the nature of data distribution in clusters.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 |
| citation_txt |
Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kolčiginbv adaptivnaânečetkaâklasterizaciâsperemennymfazzifikatorom AT bodânskiiev adaptivnaânečetkaâklasterizaciâsperemennymfazzifikatorom AT kolčiginbv adaptivnenečítkeklasteuvannâzízmínnimfazifíkatorom AT bodânskiiev adaptivnenečítkeklasteuvannâzízmínnimfazifíkatorom AT kolčiginbv adaptivefuzzyclusteringwithvariablefuzzifier AT bodânskiiev adaptivefuzzyclusteringwithvariablefuzzifier |
| first_indexed |
2025-12-07T20:49:28Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:49:28Z |
| _version_ |
1850884036719804416 |