Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором
Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862747160029691904 |
|---|---|
| author | Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. |
| author_facet | Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. |
| citation_txt | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені алгоритми характеризуються чисельною простотою та гнучкістю при роботі в умовах апріорної невизначеності відносно характеру розподілення даних в кластерах.
The problem of fuzzy clustering of multivariate observations is considered and a group of Kohonen neural network adaptive self-learning algorithms is proposed. The algorithms allow on-line possibilistic fuzzy clustering with variable fuzziness level and are characterized with computational simplicity and great flexibility when operating under conditions of a priori uncertainty about the nature of data distribution in clusters.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:49:28Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86233 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:49:28Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. 2015-09-10T18:48:15Z 2015-09-10T18:48:15Z 2013 Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором / Б.В. Колчигин, Е.В. Бодянский // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 47-55. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 004.032.26 Розглянуто задачу нечіткої кластеризації багатовимірних спостережень та запропоновано групу адаптивних алгоритмів самонавчання нейронної мережі Кохонена для можливістної кластеризації зі змінним параметром нечіткості, які здатні у реальному часі виділяти в даних кластери, що перетинаються. Наведені алгоритми характеризуються чисельною простотою та гнучкістю при роботі в умовах апріорної невизначеності відносно характеру розподілення даних в кластерах. The problem of fuzzy clustering of multivariate observations is considered and a group of Kohonen neural network adaptive self-learning algorithms is proposed. The algorithms allow on-line possibilistic fuzzy clustering with variable fuzziness level and are characterized with computational simplicity and great flexibility when operating under conditions of a priori uncertainty about the nature of data distribution in clusters. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором Адаптивне нечітке класте ування зі змінним фазифікатором Adaptive fuzzy clustering with variable fuzzifier Article published earlier |
| spellingShingle | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором Колчигин, Б.В. Бодянский, Е.В. Кибернетика |
| title | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_alt | Адаптивне нечітке класте ування зі змінним фазифікатором Adaptive fuzzy clustering with variable fuzzifier |
| title_full | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_fullStr | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_full_unstemmed | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_short | Адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| title_sort | адаптивная нечеткая кластеризация с переменным фаззификатором |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86233 |
| work_keys_str_mv | AT kolčiginbv adaptivnaânečetkaâklasterizaciâsperemennymfazzifikatorom AT bodânskiiev adaptivnaânečetkaâklasterizaciâsperemennymfazzifikatorom AT kolčiginbv adaptivnenečítkeklasteuvannâzízmínnimfazifíkatorom AT bodânskiiev adaptivnenečítkeklasteuvannâzízmínnimfazifíkatorom AT kolčiginbv adaptivefuzzyclusteringwithvariablefuzzifier AT bodânskiiev adaptivefuzzyclusteringwithvariablefuzzifier |