Наукометричні дослідження мереж співавторства по базі даних "Україніка наукова"

Наведено деякі напрямки дослідження комунікаційних зв'язків співавторів у різних галузях науки в Україні на базі застосування методології складних мереж. Запропоновано використання засобів оцінки монопольного становища в окремих галузях наук, досліджено феномен "клубу багатих" для мер...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:2012
Автори: Ланде, Д.В., Балагура, І.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87036
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Наукометричні дослідження мереж співавторства по базі даних "Україніка наукова" / Д.В. Ланде, І.В. Балагура // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 4. — С. 41-51. — Бібліогр.: 29 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Наведено деякі напрямки дослідження комунікаційних зв'язків співавторів у різних галузях науки в Україні на базі застосування методології складних мереж. Запропоновано використання засобів оцінки монопольного становища в окремих галузях наук, досліджено феномен "клубу багатих" для мереж співавторства. На базі даних реферативної бази даних "Україніка наукова" досліджено мережі співавторства з математики, фізики, економіки, права, мовознавства. Показано, що для мереж, які досліджуються, спостерігається феномен "клубу багатих", а для вузлів цих мереж виконується закономірність Парето-Лоткі. The study of collaboration patterns for various scientific area of Ukraine, using complex networks, has been performed. The employment of monopoly position estimation methods for some scientific areas has been proposed. The rich-club phenomenon was detected for co-authorship networks. The coauthorship networks of mathematics, physics, economics, low, linguistics were studied using data of the «Ukrainika naukova» abstract database. It has been demonstrated that Pareto-Lotka principle is correctly fulfilled for co-authorship network nodes.
ISSN:1560-9189