Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2

• Опубліковано в: : Реєстрація, зберігання і обробка даних
• Дата: 2013
• Автори: Погорілий, С.Д., Вітель, Д.Ю., Верещинський, О.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2013
• Теми: Технічні засоби отримання і обробки даних
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87057
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2 / С.Д. Погорілий, Д.Ю. Вітель, О.А. Верещинськии // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 1. — С. 71-81. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Проведено порівняльний аналіз новітніх архітектур відеоадаптерів Tesla, Fermi та Kepler і інструментальних засобів створення застосувань NVidia CUDA. Визначено основні методи роботи з глобальною пам'яттю. Розглянуто методи формування потоків для цих програмно-апаратних платформ.Розглянуто основні принципи роботи зі спільною та розподіленою пам'яттю в технології NVidia CUDA. Описано шаблони взаємодії потоків і проблеми глобальної синхронізації. Проведено порівняльний аналіз основних технологій, що використовуються в підході GPGPU - Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute. General principles of a shared and distributed memory are described in detail for NVidia CUDA technology. Basic patterns of the thread interaction and globals synchronization problems are analyzed. A comparative analysis of the main GPGPU technologies — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute — has been provided.