Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования
Приведены результаты исследований по разработке методологии и математической модели выявления и анализа самоподобных структур в речевых фрагментах аудиофайлов. Модель позволяет на основе вейвлетного базиса Морле выделять в пространственной области скейлограмм геометрические образования типа «хребтов...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87065 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования / В.И. Соловьев // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 39-47. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87065 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Соловьев, В.И. 2015-10-10T14:35:52Z 2015-10-10T14:35:52Z 2013 Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования / В.И. Соловьев // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 39-47. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87065 684.3 Приведены результаты исследований по разработке методологии и математической модели выявления и анализа самоподобных структур в речевых фрагментах аудиофайлов. Модель позволяет на основе вейвлетного базиса Морле выделять в пространственной области скейлограмм геометрические образования типа «хребтов». Показано, что эти образования при определенных условиях имеют взаимно однозначное соответствие с индивидуальными характеристиками голоса. The results of studies on the development of the methodology and mathematical model of detection and analysis of self-similar structures in the utterances of audio files have been demonstrated. The model allows through Morlet wavelet basis to allocate the spatial domain scaling graphs geometric formations with ridge-like structure. It is shown that these structures, under certain conditions, are of the one-to-one correspondence to the individual characteristics of the voice. ru Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Математичні методи обробки даних Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| spellingShingle |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования Соловьев, В.И. Математичні методи обробки даних |
| title_short |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_full |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_fullStr |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_full_unstemmed |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_sort |
идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| author |
Соловьев, В.И. |
| author_facet |
Соловьев, В.И. |
| topic |
Математичні методи обробки даних |
| topic_facet |
Математичні методи обробки даних |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums |
| description |
Приведены результаты исследований по разработке методологии и математической модели выявления и анализа самоподобных структур в речевых фрагментах аудиофайлов. Модель позволяет на основе вейвлетного базиса Морле выделять в пространственной области скейлограмм геометрические образования типа «хребтов». Показано, что эти образования при определенных условиях имеют взаимно однозначное соответствие с индивидуальными характеристиками голоса.
The results of studies on the development of the methodology and mathematical model of detection and analysis of self-similar structures in the utterances of audio files have been demonstrated. The model allows through Morlet wavelet basis to allocate the spatial domain scaling graphs geometric formations with ridge-like structure. It is shown that these structures, under certain conditions, are of the one-to-one correspondence to the individual characteristics of the voice.
|
| issn |
1560-9189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87065 |
| citation_txt |
Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования / В.И. Соловьев // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 39-47. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT solovʹevvi identifikaciâharakteristikgolosanaosnovemaksimumovveivletpreobrazovaniâ AT solovʹevvi identificationofvoicecharacteristicsonthebaseofwavelettransformationmaximums |
| first_indexed |
2025-11-25T23:32:45Z |
| last_indexed |
2025-11-25T23:32:45Z |
| _version_ |
1850583177077194752 |
| fulltext |
ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 2 39
684.3
. .
, 20- , 91034 ,
-
. -
-
« ». ,
-
.
: , , -
.
- -
150 . -
, [1].
,
, ,
[2–16].
, , ,
, -
. , - ,
.
, -
, -
.
-
. -
. -
— -
-
© . .
. .
40
. —
-
.
, -
.
, -
. ,
. -
. -
, .
, wav.
-
. -
, -
, -
.
, -
. -
[17–22] .
-
i (i — ).
-
( . 1) -
.
. 1.
,
-
ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 2 41
[18–21]. ,
. -
-
, -
. , ,
. -
, -
. -
, , .
-
. -
( ) . -
.
20–
30 . -
. , 20
-
[2].
- , .
.
- [23].
, -
.
-
,
. -
.
,
. , -
, , ,
, — , -
. -
[22]. - , -
. -
, -
. .
42
,
[23]
0,5 2( , , , ) ( ) exp(2 )exp( ( ) / )mor i k b c b c i i k bC t T F F F j F t t T F , (1)
bF — ; cF — ; it —
; kT — -
; j — .
( )iA t — -
it . -
. , , -
10–30 . bF
. -
it – kT ,
T /2.
0
( , , ) (1/ ) ( , , , ) ( )
Nm
tij
k b c mor i k b c iC T F F N abs C t T F F A t , (2)
( , , )k b cC T F F — - ; N
— .
bF
cF
— kT . -
( , , )k b cC T F F cF kT . 2.
. 2.
-
ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 2 43
-
, -
. , - -
, . -
, ,
.
-
. 3 ,
, -
.
, « » -
. 3
. -
, -
. « »
« ». ,
( , , )k b cC T F F kT bF « -
» .
« » -
.
. 3.
. .
44
« » -
. -
- -
. .
, -
, -
.
-
.
- , -
, -
. .
.
, -
. , , . 4
, . 1.
[23].
. 4.
. 4 . -
-
- , ,
-
ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 2 45
. - -
.
, -
, -
, « ».
bF
« » ( , , )k b cC T F F kT cF .
« » . -
« »
. , ,
« »
( , , )k b cC T F F kT
cF .
« » :
( , , )m k b cC T F F = ( , , )k b cC T F F /
,
( , , )
k c
k b c
T F
C T F F . (3)
( , , )m k b cC T F F — « ».
(3) -
« ». ( , , )m k b cC T F F -
.
, -
,
- [24].
( -
).
-
-
. -
« ».
,
- , « -
» cF . « » -
, -
, , 0,05.
« »
« », -
.
, -
, - .
« »
.
. .
46
, -
. -
.
.
-
.
« ». -
« ». -
.
1. Helmholtz H. von. Die Lehe von Tonempfindungen / Helmholtz H. Von. — Brannschweig,
Vieweg, 1863.
2. . : . .
. . . — .: , 1988. — 504 .
3. . . . -
/ . . . — ., 2002. — . 295.
4. . , / . : . .; .
. . . — .: , 1968. — 396 .
5. . / . . . . . . .
; . . . . — .: . . ., 1970. — 167 .
6. . / . , . : . . .
. . . — .: , 1971. — 225 .
7. . : . . . . — .: , 1974.
— 536 .
8. . . / -
. . // . — 1963. — . 2. — . 547.
9. . . . / . . . , . //
. : . . . , . — ., 1963. — . 2. — 1035 .
10. . . , / . . . —
.: . , 1987. — 262 .
11. . . —
/ . . // . —
2004. — 23. — . 66–70.
12. . . / . . // . — 2000. —
6. — . 36–40.
13. . . / . . . — .: , 1985. — 312 .
14. . . / . . . — . , 1985.
— 272 .
-
ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 2 47
15. Phase in speech pictures / A.V. Oppenheim, J.S. Lim, G.E. Corec and S.C. Pohlig // Proc. IEEE
Int. Conf Acoust. Sprech and Signal Processing. — 1979, Apr. — . 632–637.
16. . . -
/ . . , . . . — .: . — 434 .
17. . / . . — .: , 1991. — 326 .
18. Mandelbrot B. Statistical Methodology for Non-Periodic Cycles: From the Covariance to R/S
Analysis / B. Mandelbrot. — Annals of Economic Social Measurement 1, 1972.
19. Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature / B. Mandelbrot. — New York: W.H. Freeman,
1982.
20. Mandelbrot B. A Multifractal Walk Down Wall Street / B. Mandelbrot. — Scientific American,
1999.
21. Mandelbrot B.B. Robustness of the Rescaled Range R/S in the easurement of Non- ycling
Long-Run Statistical Dependence / B. . Mandelbrot // Water Resources Research. — 1969. — Vol. 5. —
P. 967–988.
22. . . / . . , . . -
// . — 2007. — . 177, 8.
23. . / . . — .: , 2005. — 670 .
24. . . / . . : . — .: , 2006. — 573 .
03.05.2013
|