Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования
Приведены результаты исследований по разработке методологии и математической модели выявления и анализа самоподобных структур в речевых фрагментах аудиофайлов. Модель позволяет на основе вейвлетного базиса Морле выделять в пространственной области скейлограмм геометрические образования типа «хребтов...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87065 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования / В.И. Соловьев // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 39-47. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862562539970232320 |
|---|---|
| author | Соловьев, В.И. |
| author_facet | Соловьев, В.И. |
| citation_txt | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования / В.И. Соловьев // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 39-47. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | Приведены результаты исследований по разработке методологии и математической модели выявления и анализа самоподобных структур в речевых фрагментах аудиофайлов. Модель позволяет на основе вейвлетного базиса Морле выделять в пространственной области скейлограмм геометрические образования типа «хребтов». Показано, что эти образования при определенных условиях имеют взаимно однозначное соответствие с индивидуальными характеристиками голоса.
The results of studies on the development of the methodology and mathematical model of detection and analysis of self-similar structures in the utterances of audio files have been demonstrated. The model allows through Morlet wavelet basis to allocate the spatial domain scaling graphs geometric formations with ridge-like structure. It is shown that these structures, under certain conditions, are of the one-to-one correspondence to the individual characteristics of the voice.
|
| first_indexed | 2025-11-25T23:32:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87065 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1560-9189 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T23:32:45Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Соловьев, В.И. 2015-10-10T14:35:52Z 2015-10-10T14:35:52Z 2013 Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования / В.И. Соловьев // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 2. — С. 39-47. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87065 684.3 Приведены результаты исследований по разработке методологии и математической модели выявления и анализа самоподобных структур в речевых фрагментах аудиофайлов. Модель позволяет на основе вейвлетного базиса Морле выделять в пространственной области скейлограмм геометрические образования типа «хребтов». Показано, что эти образования при определенных условиях имеют взаимно однозначное соответствие с индивидуальными характеристиками голоса. The results of studies on the development of the methodology and mathematical model of detection and analysis of self-similar structures in the utterances of audio files have been demonstrated. The model allows through Morlet wavelet basis to allocate the spatial domain scaling graphs geometric formations with ridge-like structure. It is shown that these structures, under certain conditions, are of the one-to-one correspondence to the individual characteristics of the voice. ru Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Математичні методи обробки даних Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums Article published earlier |
| spellingShingle | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования Соловьев, В.И. Математичні методи обробки даних |
| title | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_alt | Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums |
| title_full | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_fullStr | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_full_unstemmed | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_short | Идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| title_sort | идентификация характеристик голоса на основе максимумов вейвлет-преобразования |
| topic | Математичні методи обробки даних |
| topic_facet | Математичні методи обробки даних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87065 |
| work_keys_str_mv | AT solovʹevvi identifikaciâharakteristikgolosanaosnovemaksimumovveivletpreobrazovaniâ AT solovʹevvi identificationofvoicecharacteristicsonthebaseofwavelettransformationmaximums |