Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях

Рассмотрена одна из характеристик агентов в социальных сетях - репутация, а также возможность использования гиперкомплексного представления данных для моделирования и оценки репутации. It has been discussed one of the characteristics of agents in social networks — the reputation, as well as the poss...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2013
Hauptverfasser: Ландэ, Д.В., Калиновский, Я.А., Бояринова, Ю.Е.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87076
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях / Д.В. Ландэ, Я.А. Калиновский, Ю.Е. Бояринова // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 3. — С. 35-41. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87076
record_format dspace
spelling Ландэ, Д.В.
Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
2015-10-10T16:14:49Z
2015-10-10T16:14:49Z
2013
Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях / Д.В. Ландэ, Я.А. Калиновский, Ю.Е. Бояринова // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 3. — С. 35-41. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87076
004.67; 004.94
Рассмотрена одна из характеристик агентов в социальных сетях - репутация, а также возможность использования гиперкомплексного представления данных для моделирования и оценки репутации.
It has been discussed one of the characteristics of agents in social networks — the reputation, as well as the possibility of using hypercomplex data representation for modeling and estimate of reputation.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
Hypercomplex Approach to Modeling of Reputation in Social Networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
spellingShingle Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
Ландэ, Д.В.
Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
title_short Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
title_full Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
title_fullStr Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
title_full_unstemmed Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
title_sort гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях
author Ландэ, Д.В.
Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
author_facet Ландэ, Д.В.
Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
topic Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
topic_facet Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
publishDate 2013
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Hypercomplex Approach to Modeling of Reputation in Social Networks
description Рассмотрена одна из характеристик агентов в социальных сетях - репутация, а также возможность использования гиперкомплексного представления данных для моделирования и оценки репутации. It has been discussed one of the characteristics of agents in social networks — the reputation, as well as the possibility of using hypercomplex data representation for modeling and estimate of reputation.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87076
citation_txt Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях / Д.В. Ландэ, Я.А. Калиновский, Ю.Е. Бояринова // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 3. — С. 35-41. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT landédv giperkompleksnyipodhodkmodelirovaniûreputaciivsocialʹnyhsetâh
AT kalinovskiiâa giperkompleksnyipodhodkmodelirovaniûreputaciivsocialʹnyhsetâh
AT boârinovaûe giperkompleksnyipodhodkmodelirovaniûreputaciivsocialʹnyhsetâh
AT landédv hypercomplexapproachtomodelingofreputationinsocialnetworks
AT kalinovskiiâa hypercomplexapproachtomodelingofreputationinsocialnetworks
AT boârinovaûe hypercomplexapproachtomodelingofreputationinsocialnetworks
first_indexed 2025-11-25T23:32:45Z
last_indexed 2025-11-25T23:32:45Z
_version_ 1850583183350824960
fulltext - ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 3 35 004.67; 004.94 . . , . . , . . . . , 2, 03113 , — , . : , , - . - ( , - ) [1–3]. , — , — - , - . - — . ( ) — , [4]. , — - [5]. - [4]. - - . — — . ( - , ) — , . ( , , ) , - © . . , . . , . . . . , . . , . . 36 [6], [7]. - . — « - , - , - » [6]. « » - , ( ). - , . , ( - ) , , - . - , [4]. 1 2, ,..., na a a — — , . 1, 1, j n ij i n A a ( 0ija - i- j- ). , i- j- , j- k- , : i- k- ( ), - . , . - 0b n. . , i- t 1 1 n t t i ji j j b a b . [2] , , - lim .t t B b , - B Ab . ir — , i- - ( ), ( , 0, , 1,...,ija i j n ), . . ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 3 37 , 1,..., . ij i j i a r j n R , , 1,...,kj k j k R a k j n — . i , . ( ) [8–10]. , , ( ) ( ) ( N). , [8], A - 2N: 1 1 2 1 2 1 2... N N N NA e w e w e w e w . iw iw , - - ( iw ) ( iw ), . [0,1], - , 1.i iw w 2N 1 2 2, ,..., Ne e e - , : - : 1e 2e 3e 4e … 2 1Ne 2Ne 1e 1e 2e 0 0 … 0 0 2e 2e 1e 0 0 … 0 0 3e 0 0 3e 4e … 0 0 4e 0 0 4e 3e … 0 0 … … … … … … … … 2 1Ne 0 0 0 0 0 2 1Ne 2Ne 2Ne 0 0 0 0 0 2Ne 2 1Ne . . , . . , . . 38 1 1 2 1 3 2 4 2 2 1 2... N N N ND e w e w e w e w e w e w . ( , )Est A B ( - ) 1 1 2 1 2 1 2... N N N NA e a e a e a e a 1 1 2 1 2 1 2... N N N NB e b e b e b e b : 2 1 2 2 1 2 1 1( , ) ( ( ( )( )) N i i i i i i i i i Est A B Norm e a e a e b e b N , ()Norm — : 2 1 1( ) ;iNorm e e 2 1( )iNorm e e . ( ) - 1 1 2 2 3 3 2 2... N NQ q e q e q e q e , D . - ),( DQEst , , « » . - , : 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1( , ) ( ( ( ) ( ) ) N i i i i i i i i i Est A B Norm e a e b e a e b N . , 1( , )Est Q D . , - . , - , - , ( ), 1( , )Est Q D , . . . . , - . 1. , , : 1 2 1 1 2 2 Q e e , . . , , . - , : 1D e . ( , )Est Q D 1 1 0 2 2 , . 2. , , , : 1 2 1 1 2 2 Q e e . ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 3 39 : 1 2 1 1 2 2 D e e . 0 2 1 4 1 4 1),( DQEst , , - , . 3. , , : 1Q e , - : 1 2 4 1 5 5 D e e , 5 3 5 1 5 4),( DQEst . , « - » , , . - . - ( ) - . - : 1e 2e 3e 4e … 34Ne 24Ne 14Ne Ne4 1e 2e 3e 4e 1B … … 34Ne 24Ne 14Ne Ne4 NB 1B ( ) , - j iw , : 1e 2e 3e 4e 1e 1 1 1ew 2 2 1 ew 1 1 2ew 1 2 2 ew 2e 2 2 1 ew 1 1 1ew 1 2 2 ew 1 1 2ew 3e 1 1 2ew 1 2 2 ew 3 1 3ew 4 2 3 ew 4e 1 2 2 ew 1 1 2ew 4 2 3 ew 3 1 3ew 1 1w — 1t ; 2 1w — 1t ; 2 2 1 2 ,ww — 1t . . . , . . , . . 40 44332211 eaeaeaeaA 44332211 ebebebebB : 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 3 2 4 3 1 4 2 2 2 2 1 4 2 3 3 2 4 1 2 1 1 2 2 1 1 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 1( ) = ( ( ( ( ) ( ) 2 ( )) ( ( )) ( ( )) ( ( )))). Sim A B Norm e w a b a b w a b a b a b a b w a b a b a b a b e w a b a b e w a b a b e w a b a b Norm , - . , - . ( ) [10], . ( ) 1 1 2 1A e a e a 2 1 2... N N N Ne a e a 1 1 2 1 2 1 2... N N N NB e b e b e b e b , - , , : 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 ... ( , ) ... N N N N N N N N e a e a e a e a NSim A B Norm e b e b e b e b . 1 1 2 1 2 1 2...i i i N iN N iNA e a e a e a e a - ( . . ) - : ( , ) ( ) ( , ) i j j i i k j k j Sim A A Trust A Sim A A . - , : (mutual information), - Dice (modified Dice coefficient), (log likelihood ratio), 2 (Chi-square test) [11–14]. , - , - , . ISSN 1560-9189 , , 2013, . 15, 3 41 - : , - , ( , ) ; - , , - . 1. . . . . - / . . . — .: , 2006. — 240 . 2. . . / . . , . . , . . // . — 2009. — 2. — . 14–37. 3. . . / . . , . . , . . . — .: , 2005. — 67 . 4. . . : : / . . , . . , . . . — M.: (Editorial URSS), 2009. — 264 . 5. . . Internet / . . . — .: - , 2005. — 262 . 6. . . / . . . — .: , 2007. 7. . . / . . , . . - . — .: , 2002. — 227 . 8. Lande D.V. The Model of Information Retrieval Based on the Theory of Hypercomplex Numeri- cal Systems / D.V. Lande, Ya.A. Kalinovskiy, Yu.E. Boyarinova // Preprint Arxiv 1205.3031. — n-line: http://arxiv.org/abs/1205.3031 9. : , , / [ . . , . . i , . . i .] — .: - - , 2009. — 44 . — ( / , - ). 10. . . / . . , . . - . — .: , 2012. — 183 . 11. Manning C.D. An Introduction to Information Retrieval / C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schut- ze // Cambridge University Press, England. — 2009. — 544 . 12. Query Term Disambiguation for Web Cross-Language Information Retrieval using a Search Engine / Akira Maeda, Fatiha Sadat, Masatoshi Yoshikawa, and Shunsuke Uemura Query. — On-line: http://www.dl.is.ritsumei.ac.jp/~amaeda/pub/IRAL00-e.pdf 13. Myung-Gil Jang. Using Mutual Information to Resolve Query Translation Ambiguities and Query Term Weighting / Myung-Gil Jang, Sung Hyon Myaeng, Se Young Park. — On-line: http://acl.ldc.upenn.edu/P/P99/P99-1029.pdf 14. . . / . . , . . . — .: , 2007. — 214 . 13.08.2013 http://arxiv.org/abs/1205.3031 http://www.dl.is.ritsumei.ac.jp/~amaeda/pub/IRAL00-e.pdf http://acl.ldc.upenn.edu/P/P99/P99-1029.pdf