Зображення обкладинки

Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта

Предложен новый метод разбиения исходной выборки на обучающую и тестовую, сохраняющий в сгенерированной подвыборке наиболее важные топологические свойства исходной выборки и не требующий ее загрузки в память. Он обеспечивает последовательную обработку экземпляров, а также выполняет преобразование мн...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в:	Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:	2013
ISSN:	1560-9189
Автор:	Субботин, С.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Російська
Опубліковано:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2013
Теми:	Математичні методи обробки даних
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87083
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 4. — С. 13-22. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Схожі ресурси

Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2013)

Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2009)

Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2010)

К вопросу восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта
за авторством: Ященко, В.А.
Опубліковано: (2012)

Метод оценки требуемого объема выборки
за авторством: Долгин, В.П.
Опубліковано: (2012)

Метод предельных обобщений – эффективный принцип работы вычислительного интеллекта
за авторством: Прокопчук, Ю.А.
Опубліковано: (2008)

Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
за авторством: Тимченко, Л.И., та інші
Опубліковано: (2010)

Новые признаки, основанные на преобразовании Фурье, для диагностики и распознавания образов
за авторством: Гельман, Л.М., та інші
Опубліковано: (2001)

Принцип определения информативных вейвлет-преобразованных значений в условиях неполноты восстановления исходной выборки
за авторством: Волошко, А.В., та інші
Опубліковано: (2012)

Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов
за авторством: Четырбок, П.В.
Опубліковано: (2011)

Анализ преобразований для проецирования данных на обобщенную ось в задачах распознавания образов
за авторством: Субботин, С.А., та інші
Опубліковано: (2010)

Усовершенствование и развитие вычислительного алгоритма для диагностики нарушений кровообращения головного мозга
за авторством: Злепко, С.М., та інші
Опубліковано: (2011)

Метод организации параллельно-иерархической сети для распознавания образов
за авторством: Тимченко, Л.И., та інші
Опубліковано: (2011)

Скалярный критерий распознавания образов – функционал качества системы управления
за авторством: Четырбок, П.В.
Опубліковано: (2009)

Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
за авторством: Гриценко, В.И., та інші
Опубліковано: (2020)

Система искусственного интеллекта для технической диагностики фотошаблонов
за авторством: Kozina, Yu. Yu., та інші
Опубліковано: (2012)

Система искусственного интеллекта для технической диагностики фотошаблонов
за авторством: Козина, Ю.Ю., та інші
Опубліковано: (2012)

О подходе к формализации влияния вербальных стратегий на критерии бизнес-плана на основе моделей вычислительного интеллекта
за авторством: Бабосюк, Н.А., та інші
Опубліковано: (2013)

Принятие решений на основе параллельных алгоритмов тестового распознавания образов
за авторством: Янковская, А.Е., та інші
Опубліковано: (2010)

Алгоритм сжатия информации с использованием скалярного критерия распознавания образов
за авторством: Четырбок, П.В.
Опубліковано: (2008)

Оптимизация отображения 3D-сейсмики большого объема в пакете tesseral pro
за авторством: Ющенко, Р.А.
Опубліковано: (2008)

Компьютерное моделирование условий кристаллизации алмаза в аппаратах высокого давления большого объема
за авторством: Панасюк, Т.С., та інші
Опубліковано: (2013)

Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
за авторством: Родченко, В.Г., та інші
Опубліковано: (2012)

Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2011)

О модификации вычислительного алгоритма решения задачи оптимального корректирования проектной железнодорожной линии
за авторством: Билецкий, В.И.
Опубліковано: (2007)

Методики диагностики социального интеллекта в общеобразовательном мониторинге высшего образования
за авторством: Скворцова, Т.В.
Опубліковано: (2011)

Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов
за авторством: Тимченко, Л.И., та інші
Опубліковано: (2011)

Проблемы выращивания монокристаллов алмаза на затравках с использованием шестипуансонных аппаратов высокого давления большого объема
за авторством: Лысаковский, В.В.
Опубліковано: (2014)

Экстремальное разбиение комплексной плоскости с ограничениями для свободных полюсов
за авторством: Бахтин, А.К.
Опубліковано: (2017)

Разбиение множества векторов с целыми координатами логическими аппаратными средствами
за авторством: Крывый, С.Л., та інші
Опубліковано: (2019)

Построение обучающей выборки w-объектов на основе коллективного решения группы экспертов
за авторством: Волченко, Е.В.
Опубліковано: (2011)

Суперкомпьютерные кластерные системы – организация вычислительного процесса
за авторством: Коваль, В.Н., та інші
Опубліковано: (2006)

Облачные технологии: новые возможности вычислительного криптоанализа
за авторством: Задирака, В.К., та інші
Опубліковано: (2016)

Перспективы (точки роста) интеллектуальной мобильной робототехники и системы автономного распознавания базовых навигационных образов
за авторством: Писаренко, В.Г., та інші
Опубліковано: (2008)

Применение методов искусственного интеллекта для обеспечения устойчивости движения роторных систем
за авторством: Кольцов, А.Ю., та інші
Опубліковано: (2012)

Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов
за авторством: Даринцев, О.В., та інші
Опубліковано: (2013)

Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2010)

Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
за авторством: Басканова, Т.Ф., та інші
Опубліковано: (2009)

Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
за авторством: Варава, И.А.
Опубліковано: (2009)

U-статистики от бутстрэп-выборки
за авторством: Королюк, В.С., та інші
Опубліковано: (1990)