Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта
Предложен новый метод разбиения исходной выборки на обучающую и тестовую, сохраняющий в сгенерированной подвыборке наиболее важные топологические свойства исходной выборки и не требующий ее загрузки в память. Он обеспечивает последовательную обработку экземпляров, а также выполняет преобразование мн...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Author: | Субботин, С.А. |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87083 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2013. — Т. 15, № 4. — С. 13-22. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов
by: Субботин, С.А.
Published: (2013)
by: Субботин, С.А.
Published: (2013)
Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
by: Субботин, С.А.
Published: (2009)
by: Субботин, С.А.
Published: (2009)
Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов
by: Субботин, С.А.
Published: (2010)
by: Субботин, С.А.
Published: (2010)
К вопросу восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта
by: Ященко, В.А.
Published: (2012)
by: Ященко, В.А.
Published: (2012)
Метод оценки требуемого объема выборки
by: Долгин, В.П.
Published: (2012)
by: Долгин, В.П.
Published: (2012)
Метод предельных обобщений – эффективный принцип работы вычислительного интеллекта
by: Прокопчук, Ю.А.
Published: (2008)
by: Прокопчук, Ю.А.
Published: (2008)
Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2010)
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2010)
Новые признаки, основанные на преобразовании Фурье, для диагностики и распознавания образов
by: Гельман, Л.М., et al.
Published: (2001)
by: Гельман, Л.М., et al.
Published: (2001)
Принцип определения информативных вейвлет-преобразованных значений в условиях неполноты восстановления исходной выборки
by: Волошко, А.В., et al.
Published: (2012)
by: Волошко, А.В., et al.
Published: (2012)
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов
by: Четырбок, П.В.
Published: (2011)
by: Четырбок, П.В.
Published: (2011)
Анализ преобразований для проецирования данных на обобщенную ось в задачах распознавания образов
by: Субботин, С.А., et al.
Published: (2010)
by: Субботин, С.А., et al.
Published: (2010)
Усовершенствование и развитие вычислительного алгоритма для диагностики нарушений кровообращения головного мозга
by: Злепко, С.М., et al.
Published: (2011)
by: Злепко, С.М., et al.
Published: (2011)
Метод организации параллельно-иерархической сети для распознавания образов
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2011)
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2011)
Скалярный критерий распознавания образов – функционал качества системы управления
by: Четырбок, П.В.
Published: (2009)
by: Четырбок, П.В.
Published: (2009)
Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
by: Гриценко, В.И., et al.
Published: (2020)
by: Гриценко, В.И., et al.
Published: (2020)
Система искусственного интеллекта для технической диагностики фотошаблонов
by: Kozina, Yu. Yu., et al.
Published: (2012)
by: Kozina, Yu. Yu., et al.
Published: (2012)
Система искусственного интеллекта для технической диагностики фотошаблонов
by: Козина, Ю.Ю., et al.
Published: (2012)
by: Козина, Ю.Ю., et al.
Published: (2012)
О подходе к формализации влияния вербальных стратегий на критерии бизнес-плана на основе моделей вычислительного интеллекта
by: Бабосюк, Н.А., et al.
Published: (2013)
by: Бабосюк, Н.А., et al.
Published: (2013)
Принятие решений на основе параллельных алгоритмов тестового распознавания образов
by: Янковская, А.Е., et al.
Published: (2010)
by: Янковская, А.Е., et al.
Published: (2010)
Алгоритм сжатия информации с использованием скалярного критерия распознавания образов
by: Четырбок, П.В.
Published: (2008)
by: Четырбок, П.В.
Published: (2008)
Оптимизация отображения 3D-сейсмики большого объема в пакете tesseral pro
by: Ющенко, Р.А.
Published: (2008)
by: Ющенко, Р.А.
Published: (2008)
Компьютерное моделирование условий кристаллизации алмаза в аппаратах высокого давления большого объема
by: Панасюк, Т.С., et al.
Published: (2013)
by: Панасюк, Т.С., et al.
Published: (2013)
Метод построения компьютерной системы диагностики на основе анализа данных обучающей выборки
by: Родченко, В.Г., et al.
Published: (2012)
by: Родченко, В.Г., et al.
Published: (2012)
Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
by: Субботин, С.А.
Published: (2011)
by: Субботин, С.А.
Published: (2011)
О модификации вычислительного алгоритма решения задачи оптимального корректирования проектной железнодорожной линии
by: Билецкий, В.И.
Published: (2007)
by: Билецкий, В.И.
Published: (2007)
Методики диагностики социального интеллекта в общеобразовательном мониторинге высшего образования
by: Скворцова, Т.В.
Published: (2011)
by: Скворцова, Т.В.
Published: (2011)
Методы обучения параллельно-иерархической сети и их применение для распознавания образов
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2011)
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2011)
Проблемы выращивания монокристаллов алмаза на затравках с использованием шестипуансонных аппаратов высокого давления большого объема
by: Лысаковский, В.В.
Published: (2014)
by: Лысаковский, В.В.
Published: (2014)
Экстремальное разбиение комплексной плоскости с ограничениями для свободных полюсов
by: Бахтин, А.К.
Published: (2017)
by: Бахтин, А.К.
Published: (2017)
Разбиение множества векторов с целыми координатами логическими аппаратными средствами
by: Крывый, С.Л., et al.
Published: (2019)
by: Крывый, С.Л., et al.
Published: (2019)
Построение обучающей выборки w-объектов на основе коллективного решения группы экспертов
by: Волченко, Е.В.
Published: (2011)
by: Волченко, Е.В.
Published: (2011)
Суперкомпьютерные кластерные системы – организация вычислительного процесса
by: Коваль, В.Н., et al.
Published: (2006)
by: Коваль, В.Н., et al.
Published: (2006)
Облачные технологии: новые возможности вычислительного криптоанализа
by: Задирака, В.К., et al.
Published: (2016)
by: Задирака, В.К., et al.
Published: (2016)
Перспективы (точки роста) интеллектуальной мобильной робототехники и системы автономного распознавания базовых навигационных образов
by: Писаренко, В.Г., et al.
Published: (2008)
by: Писаренко, В.Г., et al.
Published: (2008)
Применение методов искусственного интеллекта для обеспечения устойчивости движения роторных систем
by: Кольцов, А.Ю., et al.
Published: (2012)
by: Кольцов, А.Ю., et al.
Published: (2012)
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов
by: Даринцев, О.В., et al.
Published: (2013)
by: Даринцев, О.В., et al.
Published: (2013)
Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам
by: Субботин, С.А.
Published: (2010)
by: Субботин, С.А.
Published: (2010)
Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
by: Басканова, Т.Ф., et al.
Published: (2009)
by: Басканова, Т.Ф., et al.
Published: (2009)
U-статистики от бутстрэп-выборки
by: Королюк, В.С., et al.
Published: (1990)
by: Королюк, В.С., et al.
Published: (1990)
Распределение выборки непрерывной случайной величины
by: Фархадзаде, Э.М., et al.
Published: (2015)
by: Фархадзаде, Э.М., et al.
Published: (2015)
Similar Items
-
Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов
by: Субботин, С.А.
Published: (2013) -
Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
by: Субботин, С.А.
Published: (2009) -
Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов
by: Субботин, С.А.
Published: (2010) -
К вопросу восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта
by: Ященко, В.А.
Published: (2012) -
Метод оценки требуемого объема выборки
by: Долгин, В.П.
Published: (2012)