Факторный анализ на основе ассоциативных правил
Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что позволяет получить оценки эквивалентности термов признаков, исключить избыточные...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87104 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Факторный анализ на основе ассоциативных правил / Т.А. Зайко, А.А. Олейник, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 56-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-87104 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Зайко, Т.А. Олейник, А.А. Субботин, С.А. 2015-10-10T20:22:57Z 2015-10-10T20:22:57Z 2014 Факторный анализ на основе ассоциативных правил / Т.А. Зайко, А.А. Олейник, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 56-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87104 004.93 Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что позволяет получить оценки эквивалентности термов признаков, исключить избыточные признаки, сократив тем самым пространство поиска и уменьшив время анализа, а также сформировать группы качественно близких признаков. Проведены эксперименты по решению тестовых задач факторного анализа. The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redundant features, thereby reducing the search space and reducing the time of analysis, and to form groups of qualitatively similar features. The experiments on test problems of factor analysis are conducted Работа выполнена в рамках госбюджетной научно-исследовательской темы Запорожского национального технического университета «Интеллектуальные информационные технологии автоматизации проектирования, моделирования, управления и диагностирования производственных процессов и систем» (номер государственной регистрации 0112U005350). ru Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Системи збереження і масового розповсюдження даних Факторный анализ на основе ассоциативных правил Factor Analysis Based on Association Rules Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил |
| spellingShingle |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил Зайко, Т.А. Олейник, А.А. Субботин, С.А. Системи збереження і масового розповсюдження даних |
| title_short |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил |
| title_full |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил |
| title_fullStr |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил |
| title_full_unstemmed |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил |
| title_sort |
факторный анализ на основе ассоциативных правил |
| author |
Зайко, Т.А. Олейник, А.А. Субботин, С.А. |
| author_facet |
Зайко, Т.А. Олейник, А.А. Субботин, С.А. |
| topic |
Системи збереження і масового розповсюдження даних |
| topic_facet |
Системи збереження і масового розповсюдження даних |
| publishDate |
2014 |
| language |
Russian |
| container_title |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Factor Analysis Based on Association Rules |
| description |
Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что позволяет получить оценки эквивалентности термов признаков, исключить избыточные признаки, сократив тем самым пространство поиска и уменьшив время анализа, а также сформировать группы качественно близких признаков. Проведены эксперименты по решению тестовых задач факторного анализа.
The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redundant features, thereby reducing the search space and reducing the time of analysis, and to form groups of qualitatively similar features. The experiments on test problems of factor analysis are conducted
|
| issn |
1560-9189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87104 |
| citation_txt |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил / Т.А. Зайко, А.А. Олейник, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 56-64. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT zaikota faktornyianaliznaosnoveassociativnyhpravil AT oleinikaa faktornyianaliznaosnoveassociativnyhpravil AT subbotinsa faktornyianaliznaosnoveassociativnyhpravil AT zaikota factoranalysisbasedonassociationrules AT oleinikaa factoranalysisbasedonassociationrules AT subbotinsa factoranalysisbasedonassociationrules |
| first_indexed |
2025-12-07T19:51:57Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:51:57Z |
| _version_ |
1850880417823981568 |