Оценка роста трещины при ползучести пластинчатых элементов по параметрам рассеянных повреждений

• Опубліковано в: : Проблемы машиностроения
• Дата: 2012
• Автори: Шульженко, Н.Г., Панасенко, С.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України 2012
• Теми: Динамика и прочность машин
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/99042
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Оценка роста трещины при ползучести пластинчатых элементов по параметрам рассеянных повреждений / Н.Г. Шульженко, С.И. Панасенко // Проблемы машиностроения. — 2012. — Т. 15, № 2. — С. 23-31. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Приводится расчетная методика оценки развития трещин в элементах конструкций при ползучести. Используются положения механики рассеянных повреждений и обобщенный метод Нейбера. Результаты расчета для элементов сравниваются с опубликованными экспериментальными данными. Предлагаемое приближенное решение упругопластической задачи в зоне трещины позволяет значительно уменьшить затраты на расчет и получить результаты, близкие к экспериментальным. Наводиться розрахункова методика оцінки розвитку тріщин в елементах конструкцій при повзучості. Використовуються положення механіки розсіяних пошкоджень та узагальнений метод Нейбера. Результати розрахунку для елементів порівнюються з опублікованими експериментальними даними. Запропонований наближений розв’язок пружнопластичної задачі у зоні тріщини дозволяє значно зменшити витрати на розрахунок та отримати результати, що є близькими до експериментальних. The paper presents the numerical method for predicting creep crack growth in structures. The continuum damage mechanics approach and generalized Neuber’s rule are used. Experimental values of rupture lifetimes are shown to be closely predicted by the calculated ones. The paper also demonstrates how approximate solution for the elastoplastic stresses in crack zone allows obtaining the accurate solution while reducing the computational burden.