Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжат...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Каленчук-Порханова, А.А., Вакал, Л.П. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
von: Каленчук-Порханова, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2009) -
Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
von: Каленчук-Порханова, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2009) -
Применение аппарата байесовских сетей для анализа рынка валют
von: Гупал, Н.А., et al.
Veröffentlicht: (2010) -
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
von: Гупал, Н.А., et al.
Veröffentlicht: (2009) -
Процедура распознавания на байесовских сетях
von: Вагис, А.А.
Veröffentlicht: (2010)