Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
The information technology of atypical situations recognition on the road is offered and its software implementation is investigated. YOLO convolutional neural network was used to detect and track objects on the road in real time. To identify atypical situations, we used an analysis of changes in th...
Saved in:
| Date: | 2020 |
|---|---|
| Main Authors: | Колесницький, Олег Костянтинович, Кукунін, Сергій Володимирович, Дерев'янко, Мирослав Юрійович, Преподобний Мендеш Да Майа, Артур Амадейович |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
-
Метод сегментації зображень ОКТ з допомогою згорткової нейромережі
by: Щербатюк, А.В., et al.
Published: (2025) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023) -
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023) -
Проектное финансирование, как инвестиционный инструмент для развития транспортной отрасли Украины
by: Владимирская, Н.И.
Published: (2011) -
Development of the logistics infrastructure as the factor of regional foreign economic activity activation
by: Tsynalevska, I.
Published: (2011)