Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах

  Abstract. The article provides an overview of the main neural networks used for image classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when using the...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2023
Main Authors: Мамута, М. С., Кравченко, І. В., Мамута, О. Д., Тужанський, С. Є.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Vinnytsia National Technical University 2023
Subjects:
Online Access:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-652
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6522023-09-29T09:32:34Z Evaluation of image classification for transfer learning in convolutional neural networks Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах Мамута, М. С. Кравченко, І. В. Мамута, О. Д. Тужанський, С. Є. neural network computer vision deep learning transfer learning нейронна мережа комп’ютерний зір глибинне навчання перенесення навчання   Abstract. The article provides an overview of the main neural networks used for image classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when using the basic networks of the Keras library is examined У статті представлено порівняльний аналіз основних згорткових нейронних мереж, що використовуються для задач класифікації зображень. Розглянуто особливості прийому перенесення навчання для задачі класифікації. Досліджено ефективність перенесення навчання при використанні основних типів мереж відкритої нейромережної бібілотеки Keras Vinnytsia National Technical University 2023-09-28 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652 10.31649/1681-7893-2023-45-1-64-70 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 45 No. 1 (2023); 64-70 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 45 № 1 (2023); 64-70 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 45 № 1 (2023); 64-70 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2023-45-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652/613
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2023-09-29T09:32:34Z
collection OJS
language Ukrainian
topic нейронна мережа
комп’ютерний зір
глибинне навчання
перенесення навчання
spellingShingle нейронна мережа
комп’ютерний зір
глибинне навчання
перенесення навчання
Мамута, М. С.
Кравченко, І. В.
Мамута, О. Д.
Тужанський, С. Є.
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
topic_facet neural network
computer vision
deep learning
transfer learning
нейронна мережа
комп’ютерний зір
глибинне навчання
перенесення навчання
format Article
author Мамута, М. С.
Кравченко, І. В.
Мамута, О. Д.
Тужанський, С. Є.
author_facet Мамута, М. С.
Кравченко, І. В.
Мамута, О. Д.
Тужанський, С. Є.
author_sort Мамута, М. С.
title Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
title_short Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
title_full Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
title_fullStr Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
title_full_unstemmed Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
title_sort оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
title_alt Evaluation of image classification for transfer learning in convolutional neural networks
description   Abstract. The article provides an overview of the main neural networks used for image classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when using the basic networks of the Keras library is examined
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2023
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652
work_keys_str_mv AT mamutams evaluationofimageclassificationfortransferlearninginconvolutionalneuralnetworks
AT kravčenkoív evaluationofimageclassificationfortransferlearninginconvolutionalneuralnetworks
AT mamutaod evaluationofimageclassificationfortransferlearninginconvolutionalneuralnetworks
AT tužansʹkijsê evaluationofimageclassificationfortransferlearninginconvolutionalneuralnetworks
AT mamutams ocínkaklasifíkacíízobraženʹdlâperenesennânavčannâuzgortkovihnejronnihmerežah
AT kravčenkoív ocínkaklasifíkacíízobraženʹdlâperenesennânavčannâuzgortkovihnejronnihmerežah
AT mamutaod ocínkaklasifíkacíízobraženʹdlâperenesennânavčannâuzgortkovihnejronnihmerežah
AT tužansʹkijsê ocínkaklasifíkacíízobraženʹdlâperenesennânavčannâuzgortkovihnejronnihmerežah
first_indexed 2025-09-24T17:29:31Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:31Z
_version_ 1850410267267039232