Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
Information technology for detecting armed people is proposed and its software implementation is investigated. The YOLO convolution neural network was used to detect objects in real time. The Python programming language and the PyTorch library were used to develop the neural network. A program desig...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Колесницький, О. К., Янковський, Є. В., Денисов, І. К., Арсенюк, І. Р. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007)
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007)
ДИНАМІЧНА МАРШРУТИЗАЦІЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Оцінювання ймовірності банкрутства підприємств за допомогою дискримінантного аналізу та нейронних мереж
von: Tymoshchuk, Oksana L., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tymoshchuk, Oksana L., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Прогнозування частоти неперіодичних сигналів на основі згорткових нейронних мереж
von: Субботін, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Субботін, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
von: Березький, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Березький, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж
von: Колесницький, О.К.
Veröffentlicht: (2015)
von: Колесницький, О.К.
Veröffentlicht: (2015)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Дослідження методу прогнозування глибини інвазії меланоми
von: Цайфен, Чжао, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Цайфен, Чжао, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації
von: Літвинчук, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Літвинчук, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Надпровідні гравіметри на основі сучасних наноматеріалів і квантових нейронних мереж
von: Yatsenko, Vitaly, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yatsenko, Vitaly, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Діагностика медичних зображень пухлин головного мозку з використанням гібридних згорткових нейронечітких мереж
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Моделювання подій в відеопотоці за допомогою стохастичних мереж Петрі
von: Антощук, С. Г., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Антощук, С. Г., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Експертна система виявлення депресії у підлітків
von: Raharja, Bintang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Raharja, Bintang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
СУЧАСНИЙ СТАН, ЕЛЕМЕНТНА БАЗА ТА ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ХАРАКТЕРИСТИК НЕЙРООБЧИСЛЮВАЧІВ
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ЗІ ЗВОРОТНИМ РОЗПОВСЮДЖЕННЯМ ПОМИЛКИ В ЗАДАЧАХ ЕЛЕКТРОМЕТРІЇ НАФТОГАЗОВИХ СВЕРДЛОВИН
von: MYRONTSOV, M.
Veröffentlicht: (2025)
von: MYRONTSOV, M.
Veröffentlicht: (2025)
Одне узагальнення LSTM-нейронних мереж
von: Кушнір, М.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Кушнір, М.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Огляд методів і моделей детектування об’єктів на базі нейронних мереж на прикладі їх застосування для спостереження за лабораторними тваринами
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Керування синтезом нейронних мереж
von: Катеринич, Л.А.
Veröffentlicht: (2009)
von: Катеринич, Л.А.
Veröffentlicht: (2009)
Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
von: Ващишин, Л.В., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Ващишин, Л.В., et al.
Veröffentlicht: (2014)
ОДНОФАКТОРНЕ КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ВУЗЛОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
ЕНЕРГОЕФЕКТИВНЕ КЕРУВАННЯ НАСОСНИМИ УСТАНОВКАМИ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ОЦІНЮВАЧА КООРДИНАТ
von: Бур’ян, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Бур’ян, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)