Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
Information technology for detecting armed people is proposed and its software implementation is investigated. The YOLO convolution neural network was used to detect objects in real time. The Python programming language and the PyTorch library were used to develop the neural network. A program desig...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Колесницький, О. К., Янковський, Є. В., Денисов, І. К., Арсенюк, І. Р. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power TechnologiesСхожі ресурси
-
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2022) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023) -
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
за авторством: Terpilovskyi, Yehor
Опубліковано: (2024) -
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
за авторством: Voronovskiy, та інші
Опубліковано: (2007) -
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
за авторством: Колесницький, Олег Костянтинович, та інші
Опубліковано: (2020)