Методи сегментації оптичних зображень очного дна
The paper presents a comparative analysis and evaluation of methods for segmenting optical fundus images in order to study their efficiency, accuracy, completeness, and computational complexity in Matlab. The methods analyzed are Otsu, adaptive thresholding, Watershed, K-means, maximum expectation a...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Андрікевич, С.А., Тужанський , С.Є. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/701 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power TechnologiesСхожі ресурси
-
Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна
за авторством: Андрікевич, С.А., та інші
Опубліковано: (2025) -
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
за авторством: Карась, О.В., та інші
Опубліковано: (2024) -
Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
за авторством: Кобасяр, М.І., та інші
Опубліковано: (2010) -
Оптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного дна
за авторством: Павлов, Сергій Володимирович, та інші
Опубліковано: (2020) -
Метод сегментації зображень ОКТ з допомогою згорткової нейромережі
за авторством: Щербатюк, А.В., та інші
Опубліковано: (2025)