Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання

In this work, a system for analyzing images of the fundus based on machine learning was developed. Extensive image pre-processing including adaptive binarization, CLAHE contrast enhancement, and morphological operations were used to improve the classification quality

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2024
Hauptverfasser: Карась, О.В., Тимчик, С.В., Салдан, Ю.Й., Моминжанова, Кимбат, Мойсеєв, Д.К.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2024
Schlagworte:
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/711
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies