Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень
This article explores modern methods of digital processing of trichological images for hair condition diagnosis. Special attention is paid to modules that employ computer vision techniques and machine learning algorithms to enhance diagnostic accuracy. Proposed automated image analysis solutions eff...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/738 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-738 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7382024-11-19T13:20:53Z Current problems of digital processing of trichological images Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень Носова, Я.В. Носова, Т.В. Галушко, Д.Є. Аврунін, О.Г. trichological images digital processing computer vision machine learning hair diagnosis automation medical imaging signal processing algorithms hair structure трихологічні зображення цифрова обробка комп'ютерний зір машинне навчання діагностика волосся автоматизація медичні зображення обробка сигналів алгоритми структури волосся This article explores modern methods of digital processing of trichological images for hair condition diagnosis. Special attention is paid to modules that employ computer vision techniques and machine learning algorithms to enhance diagnostic accuracy. Proposed automated image analysis solutions effectively detect hair structure anomalies and simplify the diagnostic process. The article discusses the advantages and limitations of existing approaches and prospects for their further development to improve medical procedures. Applications of these technologies in clinical practice are also examined. У статті досліджуються сучасні методи цифрової обробки трихологічних зображень для діагностики стану волосся. Основна увага приділена модулям, що використовують методи комп'ютерного зору та алгоритми машинного навчання для покращення точності діагнозу. Запропоновані рішення автоматизованого аналізу зображень дозволяють ефективно визначати структурні аномалії волосся та спрощують процес діагностики. У статті розглянуто переваги та недоліки існуючих підходів, а також перспективи їх подальшого розвитку з метою поліпшення медичних процедур. Обговорюються можливості застосування цих технологій у клінічній практиці. Vinnytsia National Technical University 2024-11-16 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/738 10.31649/1681-7893-2024-48-2-170-182 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 48 No. 2 (2024); 170-182 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 170-182 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 170-182 2311-2662 1681-7893 10.31649/10.31649/1681-7893-2024-48-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/738/684 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-11-19T13:20:53Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
трихологічні зображення цифрова обробка комп'ютерний зір машинне навчання діагностика волосся автоматизація медичні зображення обробка сигналів алгоритми структури волосся |
| spellingShingle |
трихологічні зображення цифрова обробка комп'ютерний зір машинне навчання діагностика волосся автоматизація медичні зображення обробка сигналів алгоритми структури волосся Носова, Я.В. Носова, Т.В. Галушко, Д.Є. Аврунін, О.Г. Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| topic_facet |
trichological images digital processing computer vision machine learning hair diagnosis automation medical imaging signal processing algorithms hair structure трихологічні зображення цифрова обробка комп'ютерний зір машинне навчання діагностика волосся автоматизація медичні зображення обробка сигналів алгоритми структури волосся |
| format |
Article |
| author |
Носова, Я.В. Носова, Т.В. Галушко, Д.Є. Аврунін, О.Г. |
| author_facet |
Носова, Я.В. Носова, Т.В. Галушко, Д.Є. Аврунін, О.Г. |
| author_sort |
Носова, Я.В. |
| title |
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| title_short |
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| title_full |
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| title_fullStr |
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| title_full_unstemmed |
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| title_sort |
актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень |
| title_alt |
Current problems of digital processing of trichological images |
| description |
This article explores modern methods of digital processing of trichological images for hair condition diagnosis. Special attention is paid to modules that employ computer vision techniques and machine learning algorithms to enhance diagnostic accuracy. Proposed automated image analysis solutions effectively detect hair structure anomalies and simplify the diagnostic process. The article discusses the advantages and limitations of existing approaches and prospects for their further development to improve medical procedures. Applications of these technologies in clinical practice are also examined. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/738 |
| work_keys_str_mv |
AT nosovaâv currentproblemsofdigitalprocessingoftrichologicalimages AT nosovatv currentproblemsofdigitalprocessingoftrichologicalimages AT galuškodê currentproblemsofdigitalprocessingoftrichologicalimages AT avrunínog currentproblemsofdigitalprocessingoftrichologicalimages AT nosovaâv aktualʹníproblemicifrovoíobrobkitrihologíčnihzobraženʹ AT nosovatv aktualʹníproblemicifrovoíobrobkitrihologíčnihzobraženʹ AT galuškodê aktualʹníproblemicifrovoíobrobkitrihologíčnihzobraženʹ AT avrunínog aktualʹníproblemicifrovoíobrobkitrihologíčnihzobraženʹ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:39Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:39Z |
| _version_ |
1844167289420644352 |