НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого...
Saved in:
| Date: | 2013 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2013
|
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-75 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-752015-11-05T13:08:47Z НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ Майданюк, В. П. Кожем'яко, К. В. Арсенюк, І. Р. В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розгляду цих питань присвячена дана робота. Vinnytsia National Technical University 2013-11-11 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 17 No. 1 (2009); 37-41 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 17 № 1 (2009); 37-41 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 17 № 1 (2009); 37-41 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75/75 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2015-11-05T13:08:47Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Майданюк, В. П. Кожем'яко, К. В. Арсенюк, І. Р. |
| spellingShingle |
Майданюк, В. П. Кожем'яко, К. В. Арсенюк, І. Р. НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| author_facet |
Майданюк, В. П. Кожем'яко, К. В. Арсенюк, І. Р. |
| author_sort |
Майданюк, В. П. |
| title |
НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| title_short |
НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| title_full |
НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| title_fullStr |
НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| title_full_unstemmed |
НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ |
| title_sort |
нейроподібні методи ущільнення зображень |
| description |
В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розгляду цих питань присвячена дана робота. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2013 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75 |
| work_keys_str_mv |
AT majdanûkvp nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ AT kožemâkokv nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ AT arsenûkír nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:28:32Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:28:32Z |
| _version_ |
1850410187778686976 |