НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ

В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2013
Main Authors: Майданюк, В. П., Кожем'яко, К. В., Арсенюк, І. Р.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Vinnytsia National Technical University 2013
Online Access:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
_version_ 1856543683898245120
author Майданюк, В. П.
Кожем'яко, К. В.
Арсенюк, І. Р.
author_facet Майданюк, В. П.
Кожем'яко, К. В.
Арсенюк, І. Р.
author_sort Майданюк, В. П.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2015-11-05T13:08:47Z
description В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розгляду цих питань присвячена дана робота.
first_indexed 2025-09-24T17:28:32Z
format Article
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-75
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
language Ukrainian
last_indexed 2025-09-24T17:28:32Z
publishDate 2013
publisher Vinnytsia National Technical University
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-752015-11-05T13:08:47Z НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ Майданюк, В. П. Кожем'яко, К. В. Арсенюк, І. Р. В науковій літературі розглядаються різні підходи до застосування нейронних мереж для ущільнення зображень, проте особливої уваги заслуговують підходи, які опираються на принципи векторного квантування, оскільки вони забезпечують високу швидкість ущільнення при збереженні хорошої якості відновленого зображення. Ідеальними для вирішення цих завдань є нейронні мережі, що самоорганізовуються, запропоновані фінським вченим Т. Кохоненом, а саме, мережа, що самоорганізовується, у вигляді двовимірної карти Кохонена. Розгляду цих питань присвячена дана робота. Vinnytsia National Technical University 2013-11-11 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 17 No. 1 (2009); 37-41 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 17 № 1 (2009); 37-41 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 17 № 1 (2009); 37-41 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75/75 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
spellingShingle Майданюк, В. П.
Кожем'яко, К. В.
Арсенюк, І. Р.
НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
title НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
title_full НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
title_fullStr НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
title_full_unstemmed НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
title_short НЕЙРОПОДІБНІ МЕТОДИ УЩІЛЬНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
title_sort нейроподібні методи ущільнення зображень
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/75
work_keys_str_mv AT majdanûkvp nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ
AT kožemâkokv nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ
AT arsenûkír nejropodíbnímetodiuŝílʹnennâzobraženʹ