Дослідження феномену подвійного спуску та порівняння мінімаксної апроксимації з L2-регуляризацією

• Дата: 2025
• Автор: Кривошея, М.І.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2025
• Теми: подвійнний спуск; L2-регуляризація; мінімаксна апроксимація; поліноміальні моделі; машинне навчання; аномалії
• Онлайн доступ: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/773
• Назва журналу: Optoelectronic Information-Power Technologies

This paper investigates the phenomenon of double descent and proposes the use of minimax approximation (L∞-norm) as an alternative to L2-regularization to improve the quality of model approximation. Double descent describes the dependence of the error on the complexity of the model: the error first...