МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ ПРОФІЛЮВАННЯ ЛАЗЕРНИХ ПРОМЕНІВ
В роботі розглянуто основні положення застосування нейронних мереж при аналізі часових рядів координат енергетичних центрів лазерних пучків як характеристик профілю лазерного променя, наведено методологічні особливості побудови багатовимірних моделей статистичного аналізу та подальшого прогнозування...
Saved in:
| Date: | 2013 |
|---|---|
| Main Authors: | Кожем'яко, В. П., Яровий, А. А. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2013
|
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/9 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
-
Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
by: Чернодуб, А.М.
Published: (2012) -
Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
by: Shelestov, Andrii, et al.
Published: (2024) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
by: Zrazhevsky, A. G.
Published: (2010) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
by: Зражевський, О.Г.
Published: (2010) -
Алгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядів
by: Gvishiani, A. D., et al.
Published: (2019)