Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Мінімаксні середньоквадратичні оцінки матричних параметрів у задачах лінійної регресії за умов невизначеності Minimax root–mean–square estimates

• Дата: 2021
• Автори: Nakonechny, Alexander, Kudin, Grigory, Zinko , Petr, Zinko, Taras
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021
• Теми: вектор спостережень; кореляційна матриця; випадкова матриця; простір матриць; лінійний оператор; спряжений оператор; псевдообернений оператор; квазіоптимальна оцінка; мінімаксна оцінка; квазімінімаксна оцінка; незміщена оцінка; похибка оцінювання
• Онлайн доступ: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/139
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

Исследована проблема оценки параметров в задачах линейной регрессии со случайными матричными коэффициентами. При условии, что наблюдаются случайные линейные функции от неизвестных матриц со случайными погрешностями, имеющими неизвестные корреляционные матрицы, исследованы задачи гарантированного сре...