Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system

• Дата: 2021
• Автори: Aliyev, Elchin, Aliev , Elmar, Ali , Adilya
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021
• Теми: мікрокредитування; показник платоспроможності; скоринг-аналіз; метод Парето; метод Борда; нечітка множина; система нечіткого висновку
• Онлайн доступ: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/141
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

Всесторонний анализ платежеспособности заявителя на получение микрокредита предшествует заключению с ним кредитного договора. Это позволяет определить факторы риска, связанные с возможностью непогашения банковского займа в оговоренный срок, и, наоборот, оценить вероятность своевременного возврата ссуды. Поэтому оценка кредитоспособности клиента — неотъемлемая часть работы коммерческих банков и микрофинансовых организаций по определению возможности выдачи микроссуды тому или иному заявителю. Предложен сбалансированный подход к многокритериальной оценке платежеспособности физических лиц, основанный также на нечетком анализе показателей их платежеспособности. Разработанная система нечеткого вывода в сочетании со статистическими методами оценки платежеспособности может служить аналитическим ядром для системы поддержки принятия кредитных решений. На примере десяти гипотетических альтернативных заемщиков, характеризующихся своими текущими показателями, проведены соответствующие оценки их платежеспособности, в частности, методами скоринга, Парето, Борда с применением системы нечеткого вывода. Подобный комбинированный подход отличается возможностью вероятно выделить группу лиц с высокой кредитной дисциплиной и характеристики тех, в отношении которых кредитные решения относятся к зоне повышенного риска.