Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system

Всесторонний анализ платежеспособности заявителя на получение микрокредита предшествует заключению с ним кредитного договора. Это позволяет определить факторы риска, связанные с возможностью непогашения банковского займа в оговоренный срок, и, наоборот, оценить вероятность своевременного возврата сс...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2021
Main Authors: Aliyev, Elchin, Aliev , Elmar, Ali , Adilya
Format: Article
Language:Russian
Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021
Subjects:
Online Access:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/141
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
Description
Summary:Всесторонний анализ платежеспособности заявителя на получение микрокредита предшествует заключению с ним кредитного договора. Это позволяет определить факторы риска, связанные с возможностью непогашения банковского займа в оговоренный срок, и, наоборот, оценить вероятность своевременного возврата ссуды. Поэтому оценка кредитоспособности клиента — неотъемлемая часть работы коммерческих банков и микрофинансовых организаций по определению возможности выдачи микроссуды тому или иному заявителю. Предложен сбалансированный подход к многокритериальной оценке платежеспособности физических лиц, основанный также на нечетком анализе показателей их платежеспособности. Разработанная система нечеткого вывода в сочетании со статистическими методами оценки платежеспособности может служить аналитическим ядром для системы поддержки принятия кредитных решений. На примере десяти гипотетических альтернативных заемщиков, характеризующихся своими текущими показателями, проведены соответствующие оценки их платежеспособности, в частности, методами скоринга, Парето, Борда с применением системы нечеткого вывода. Подобный комбинированный подход отличается возможностью вероятно выделить группу лиц с высокой кредитной дисциплиной и характеристики тех, в отношении которых кредитные решения относятся к зоне повышенного риска.