Метод k-mer у завданнях виявлення закономірних послідовностей
В статье сравниваются две методологии предварительной обработки последовательностей ДНК человека для улучшения идентификации конкретных генетических заболеваний с помощью методов машинного обучения. Первый подход обеспечивает выборку слов k-mer, а второй использует Multiple EM for Motif Elicitation...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | Terpilovskyi, Yehor |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/220 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Terpilovskyi, Yehor
Veröffentlicht: (2024) -
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Terpilovskyi, Yehor
Veröffentlicht: (2024) -
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ЛОКАЛЬНИХ ДІЛЯНОК БІТОВИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ
von: Masol , V.I., et al.
Veröffentlicht: (2025)