Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації
Стохастична оптимізація стала провідним методом у різних галузях, таких як машинне навчання, нейронні мережі та обробка сигналів. Ці задачі спрямовані на мінімізацію цільової функції із зашумленими та невизначеними даними. Всебічно порівнюються сучасні квазіградієнтні методи стохастичної оптимізації...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Norkin, Vladimir, Kozyriev, Anton, Norkin, Bogdan |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/228 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Робастна кластеризація великих даних методом стохастичного квантування
von: Kozyriev, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ОПТИМАЛЬНА ПОБУДОВА ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО КОМПЛЕКСУ НА ОСНОВІ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
von: Кузнецов, М.П., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Формула стохастичного диференціала та розв’язок задачі керування
von: Dziubenko, Karen
Veröffentlicht: (2024) -
Знаходження стохастичного градієнта для оптимізації ефективності систем, які описуються деревами відмов з ефективністю
von: Kuznetsov, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Системний огляд методів дослідження енергоустановок з мінливими технологічними показниками й практичні аспекти моделювання
von: Kostiuk V.O.
Veröffentlicht: (2015)