ПРОГНОЗУВАННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ МАРОЧНОГО ТОВАРУ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЧІТКИХ БАЗ ЗНАНЬ
A model of brand product competitiveness index is proposed. The model is taking into account 10 factors via 52 fuzzy rules <If — then>. Possible ways for applications of the fuzzy model are discussed. A problem statement of fuzzy model training on the experimental data set is...
Saved in:
| Date: | 2006 |
|---|---|
| Main Authors: | Shtovba, S.D., Shtovba, E.V. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2006
|
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/373 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsSimilar Items
-
Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані
by: Штовба, С.Д., et al.
Published: (2011) -
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ
by: Shtovba, S.D.
Published: (2007) -
Якість товару як фактор конкурентоспроможності
by: Губіна, В.В.
Published: (2014) -
Прогнозирование конкурентоспособности марочного товара с помощью нечётких баз знаний
by: Штовба, С.Д., et al.
Published: (2006) -
НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
by: Shtovba, S.D.
Published: (2006)