Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
Classifying DNA sequences as healthy or diseased is a crucial task in genomics, with significant implications for understanding genetic disorders and developing precision medicine. Neural networks have emerged as a powerful tool for this classification due to their ability to model complex patterns...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Author: | Terpilovskyi, Yehor |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/408 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsSimilar Items
-
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
by: Terpilovskyi, Yehor
Published: (2024) -
Метод k-mer у завданнях виявлення закономірних послідовностей
by: Terpilovskyi, Yehor
Published: (2024) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023) -
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025) -
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)