Методи виявлення аномалій у мережевому трафіку на основі однокласової технології SVM
This paper investigates the application of the one-class SVM (Support Vector Machines) method for detecting anomalies in network traffic, a critical challenge in the field of cybersecurity. Traditional signature-based detection systems are limited to identifying known threats, leaving them vulnerabl...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Kerimov, Komil, Kurbanov , Sardor, Azizova, Zarina |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/418 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Алгоритм покращення інтерпретованості моделей опорних векторів для виявлення аномалій у мережевому трафіку
von: Kerimov, Komil, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Трансформаційний вплив Індустрії 4.0 на глобальні мережі виробництва та ланцюги вартості
von: Cherkas, Nataliia I.
Veröffentlicht: (2018) -
Застосування потокової кластеризації для ідентифікації гібридних темпоральних автоматів за аналоговими даними IIoT
von: Kadomskіy , Kirill
Veröffentlicht: (2021) -
МЕТОДИ БЛОКУВАННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ ВИДУ XSS НА ОСНОВІ СЕРВІС-ОРІЄНТОВАНОЇ АРХІТЕКТУРИ
von: Khamdamov , R.Kh., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Авторский указатель. Указатель ключевых слов
Veröffentlicht: (2017)